es.wedoany.com Noticia: Según un informe de investigación conjunto de VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru y Selectel titulado «Tendencias en la nube empresarial en Rusia para 2026», el 46% de las empresas rusas ya utilizan inteligencia artificial en la nube, están realizando pruebas piloto o planean iniciarlas en el próximo año. De ellas, el 35% ha aumentado su presupuesto para IA, y este crecimiento del gasto ya ha superado al de la ciberseguridad, convirtiéndose en la principal dirección de crecimiento de la inversión en TI.
El informe señala que una de cada cuatro empresas (24%) ya ejecuta cargas de trabajo de IA en la nube, mientras que otro 22% está realizando pruebas piloto o lo hará en el plazo de un año. El método más común es el modelo de código abierto como servicio, adoptado por el 37% de los clientes de proveedores de nube, superando a los servicios de IA listos para usar en SaaS. Le siguen los agentes de IA en la nube y los modelos de lenguaje grande (LLM) ajustados, cada uno con un 27%. Además, el 36% de las empresas elige la nube por los modelos y servicios ya disponibles, y el 32% valora la velocidad de experimentación.
Anatoli Trifonov, responsable del departamento de servicios en la nube de Onlanta LLC (ООО 'Онланта'), perteneciente al grupo Lanit (ГК 'Ланит'), afirmó que las empresas se inclinan por usar IA en la nube principalmente por razones económicas y técnicas. El entrenamiento y la ejecución de modelos modernos de IA requieren una enorme capacidad de cómputo, y para la mayoría de las empresas no es rentable comprar y mantener sus propios servidores. La nube resuelve este problema mediante un modelo de alquiler de capacidad de cómputo de «pago por uso», lo cual es especialmente importante para proyectos de IA costosos y experimentales.
Dmitri Demidov, responsable del laboratorio de innovación de Norbit LLC (ООО 'Норбит'), también del grupo Lanit, señaló que la nube se convierte en la opción ideal para la IA, permitiendo iniciar proyectos de inmediato, obtener capacidad de cómputo de hardware e incluso soluciones integradas de hardware y software listas para usar. Al mismo tiempo, es más sencillo actualizar equipos y ajustar configuraciones según las necesidades y cargas actuales. La nube es la más adecuada para proyectos piloto; tras validar hipótesis, se puede continuar o detener su uso.
Yuri Tiulin, director técnico de MD Audit LLC (ООО 'МД Аудит'), perteneciente al grupo Softline, considera que la IA se ha convertido en la principal dirección de crecimiento del presupuesto de TI, superando incluso a la ciberseguridad. La clave para un mayor crecimiento radica en pasar de la experimentación a la replicación a escala de casos de éxito. Cuando los primeros proyectos demuestran su rentabilidad económica en áreas como análisis o automatización, se difunden rápidamente dentro de las empresas y entre sectores.
La demanda de soporte especializado supera la oferta. El 41% de las empresas solo obtiene infraestructura de cómputo para IA de los proveedores y la despliega por sí misma, mientras que solo el 10% colabora activamente con ellos. Las empresas no solo necesitan capacidad de cómputo GPU, sino también modelos listos para usar con soporte de implementación, una demanda que aún no está satisfecha.
El estudio también muestra que el 65% de las empresas aumentó su presupuesto de TI en 2026. El 58% trabaja con dos o más proveedores de nube, pero el 57% gestiona entornos multinube de forma manual. Solo una de cada diez empresas cuenta con prácticas maduras de gestión de costos en la nube. La fiabilidad de la infraestructura sigue siendo el criterio principal para elegir un proveedor, pero en los próximos dos años, la importancia de las herramientas FinOps y las plataformas de IA/ML aumentará. Alexéi Korulin, responsable de productos y soluciones de arquitectura de Linx Cloud (ООО 'Связь ВСД'), explicó que cuantos más servicios necesita una empresa, más difícil es que un solo proveedor los satisfaga por completo, por lo que las empresas comienzan a construir «combinaciones de nube» para tareas específicas.
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