es.wedoany.com Noticia: El 12 de junio, el proveedor australiano de servicios en la nube de inteligencia artificial, Sharon AI, anunció la firma de un acuerdo de cooperación de seis años con Nvidia para la capacidad de cómputo de infraestructura de IA. Ambas partes añadirán 72 megavatios de capacidad de centro de datos en Australia y desplegarán la arquitectura DSX AI Factory de Nvidia. Según el plan del acuerdo, el proyecto podrá expandirse en el futuro hasta 40.000 GPU Grace Blackwell GB300, proporcionando recursos de computación acelerada a gran escala para startups de IA, clientes comerciales e instituciones de investigación universitarias. Tras la implementación del acuerdo, la capacidad total de la fábrica de IA de Sharon AI aumentará a 132 megavatios, de los cuales 102 megavatios ya cuentan con contratos de clientes finales. La empresa estima que para mediados de 2027, el número total de GPU de Nvidia desplegadas superará las 55.000 unidades.
Esta colaboración eleva la construcción de capacidad de cómputo de IA en Australia a una escala mayor. Sharon AI pertenece a las empresas Neocloud que han surgido en los últimos años, cuyo enfoque no son los servicios tradicionales de nube general, sino proporcionar infraestructura en torno a clústeres de GPU, entrenamiento de IA, tareas de inferencia y alquiler de cómputo a nivel empresarial. Con el rápido crecimiento de los grandes modelos, aplicaciones de agentes inteligentes, computación científica, generación de imágenes y sistemas de IA empresariales, los recursos de GPU se han convertido en un costo central para desarrolladores, instituciones de investigación y clientes industriales. Los 72 megavatios de nueva capacidad significan que Sharon AI obtendrá más espacio para suministro eléctrico, salas de servidores y despliegue de clústeres, proporcionando también más recursos de cómputo utilizables dentro del país para aplicaciones de IA locales. Para universidades y startups, los servicios locales de nube de IA pueden reducir la latencia de las llamadas transfronterizas y ayudar a manejar parte de los requisitos de cumplimiento de datos y soberanía de IA.
La arquitectura DSX AI Factory incluida en el acuerdo es una dirección de diseño de referencia de Nvidia para centros de datos de IA a gran escala. Esta arquitectura enfatiza la integración de GPU, redes, almacenamiento, software, suministro eléctrico, refrigeración y gestión de operaciones en un sistema unificado, permitiendo que el centro de datos se construya y expanda como una fábrica de IA. Una fábrica de IA es diferente de una sala de servidores común; la densidad de cómputo, la demanda eléctrica, la capacidad de refrigeración líquida, el ancho de banda de red y la programación de clústeres son mucho mayores, y cualquier deficiencia puntual puede afectar la eficiencia del entrenamiento y la inferencia. Que Sharon AI elija desplegar esta arquitectura en Australia indica que su objetivo de expansión no es añadir servidores de forma dispersa, sino construir una plataforma integral capaz de asumir de manera continua el entrenamiento de grandes modelos, la inferencia empresarial y las tareas de computación de alto rendimiento.
La GPU Grace Blackwell GB300 corresponde a la nueva plataforma de computación de IA de Nvidia. Con un despliegue futuro de hasta 40.000 GPU, Sharon AI se posicionará como un proveedor regional de infraestructura de IA. Para el mercado australiano, este tipo de clúster puede respaldar el desarrollo de aplicaciones de IA en finanzas, salud, minería, energía, educación, medios y sector público, además de proporcionar un entorno de computación de alto rendimiento más estable para las instituciones de investigación universitarias. En la estructura industrial de Australia, la minería, la energía y los servicios de ingeniería tienen un peso significativo, y estos sectores están utilizando la IA para modelado geológico, mantenimiento de equipos, optimización de producción, predicción de riesgos y toma de decisiones automatizada. La capacidad local de suministro de cómputo influirá en la velocidad de avance de estas aplicaciones.
Este acuerdo también refleja que la competencia global en infraestructura de IA se está expandiendo de las empresas de modelos a los operadores de capacidad de cómputo. En los últimos dos años, la escasez de suministro de GPU de Nvidia ha impulsado el rápido crecimiento de un grupo de empresas especializadas en servicios en la nube de IA, que satisfacen la demanda del mercado mediante compras a gran escala, arrendamientos a largo plazo y servicios de clúster personalizados. Sharon AI ha obtenido un acuerdo de cooperación de seis años, y 102 megavatios de capacidad ya cuentan con contratos de clientes finales, lo que demuestra que su expansión no depende solo de conceptos a largo plazo, sino que ya ha vinculado parte de la demanda real. Para Nvidia, exportar GPU, redes y la arquitectura de fábrica de IA a proveedores regionales de servicios en la nube de IA puede ampliar su cobertura de clientes empresariales en la región de Asia-Pacífico, y también permitir que más pequeñas y medianas empresas e instituciones de investigación utilicen GPU de alto rendimiento a través de servicios en la nube.
La construcción de capacidad de cómputo de IA en Australia aún enfrenta presiones en términos de electricidad, financiamiento y entrega. Una fábrica de IA requiere un suministro eléctrico estable, refrigeración de alto estándar, redes de baja latencia, un equipo de operaciones profesional y un gasto de capital continuo. Los 72 megavatios de nueva capacidad no solo implican la compra de servidores, sino también la conexión al parque industrial, la infraestructura eléctrica complementaria, los sistemas de refrigeración líquida, la densidad de los racks, la gestión de seguridad y el ciclo de puesta en marcha de los clientes. Sharon AI estima que para mediados de 2027 habrá desplegado más de 55.000 GPU de Nvidia, lo que significa que en el próximo año y medio, la llegada de equipos, la construcción de las salas de servidores, la migración de clientes y la estabilidad del servicio serán hitos clave.
Este acuerdo de seis años sitúa a Sharon AI al frente de la construcción de infraestructura de IA en Australia. Con la creciente demanda de capacidad de cómputo por parte de startups de IA, clientes empresariales e instituciones de investigación universitarias, las fábricas de IA localizadas se convertirán en parte de la economía digital y la capacidad de IA soberana. Si Sharon AI logra completar el despliegue de GPU según lo planeado y convertir los 132 megavatios de capacidad en ingresos estables y capacidad operativa sostenible, determinará su posición en el mercado de servicios en la nube de IA de Asia-Pacífico. Para Australia, el significado de este tipo de proyectos no solo radica en aumentar la cantidad de GPU, sino también en proporcionar un soporte de infraestructura más cercano a los escenarios de uso para la investigación y desarrollo local de IA, el entrenamiento de modelos industriales y la transformación inteligente de las empresas.
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