es.wedoany.com Noticia: TIM, al combinar la generación distribuida de energía renovable con herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial, prevé que el ahorro en gestión energética en 2026 sea cuatro veces mayor que en 2025. Así lo informó a los medios Alisson de Sousa, gerente ejecutivo de energía de la compañía.
Actualmente, esta operadora genera aproximadamente el 70% de la electricidad que consume para sus operaciones a través de 136 plantas solares, hidráulicas y de biogás distribuidas en 23 estados y el Distrito Federal. Estas plantas suministran energía a más de 20.000 antenas de la empresa, con una generación anual estimada de 474 GWh. La estrategia de generación distribuida de TIM comenzó en 2017, cuando cinco plantas en el estado de Minas Gerais abastecían a unas 1.200 antenas. Desde 2021, la operadora utiliza exclusivamente electricidad de fuentes renovables, complementada con la compra de energía en el mercado libre y la adquisición de certificados internacionales de energía renovable.
TIM puso en marcha su aplicación de gestión energética basada en IA entre abril y mayo de 2025, centrándose en identificar consumos anómalos y detectar consumos inferiores a lo esperado. En la identificación de consumos anómalos, el modelo de IA estima el nivel de consumo normal de cada unidad según características como el tipo de equipo y el modo de operación, agrupando unidades con características similares para establecer parámetros de comparación. Cuando el consumo real se desvía significativamente del estándar, el sistema marca la desviación, lo que podría reflejar errores de facturación o anomalías operativas. En el proyecto de consumo mínimo, la lógica de análisis es la misma pero con el objetivo inverso: identificar unidades con consumo inferior al esperado, lo que podría indicar fallos de medición, errores de lectura o inconsistencias operativas. La empresa subraya que no se trata de una monitorización en tiempo real de las antenas, sino de un análisis estructurado basado en datos de facturación.
Actualmente, la IA se aplica al análisis de las facturas de todas las unidades de consumo activas de la empresa. El sistema es capaz de identificar indicios de inconsistencias, incluyendo posibles pérdidas, cobros indebidos o situaciones relacionadas con el robo de energía. El modelo actual no realiza correcciones automáticas, sino que se ejecuta periódicamente, marcando desviaciones y guiando a los equipos responsables para que tomen medidas. La empresa está desarrollando una arquitectura que automatice más el proceso para generar alertas más rápidas.
En cuanto al impacto en la reducción de emisiones, el objetivo directo del proyecto no es disminuir el consumo físico real de energía de las unidades, sino corregir inconsistencias en el consumo y la facturación. Al corregir mediciones erróneas y ajustar el consumo facturado al nivel real, se reduce la cantidad de energía contabilizada, lo que podría disminuir indirectamente la necesidad de comprar energía en el mercado, incluida la adquisición de certificados de energía renovable. Según Alisson de Sousa, se prevé que el ahorro en 2026 sea cuatro veces mayor que en 2025, lo que conlleva un análisis más preciso y una mayor capacidad de prevención.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
