es.wedoany.com Noticia: OpenAI anunció el jueves que ha adquirido a Ona (anteriormente conocida como Gitpod), un proveedor de entornos de desarrollo en la nube (CDE) con 79 empleados, con el objetivo de acelerar la adaptación de su IA agente a las necesidades empresariales.
En un comunicado, OpenAI indicó que la tecnología de Ona proporciona entornos seguros y persistentes donde los agentes pueden acceder a herramientas, sistemas y contexto para avanzar gradualmente en su trabajo. Mediante la adquisición de Ona, OpenAI planea expandir Codex más allá de un único dispositivo o sesión de actividad, ayudando a más organizaciones a implementar agentes de forma segura en entornos de producción.
Johannes Landgraf, director ejecutivo de Ona, declaró en el comunicado que Ona ofrece los módulos necesarios para que los agentes realicen trabajo empresarial: entornos en la nube confiables y controlados por el cliente, que permiten que el trabajo continúe entre diferentes dispositivos y dentro de los sistemas donde realmente reside el software. Landgraf también señaló que, desde principios de 2026, el número de sesiones de agentes de Ona ha aumentado 13 veces semanalmente en algunas de las instituciones más exigentes del mundo, incluyendo el banco más antiguo de Estados Unidos, una de las mayores farmacéuticas de Europa y uno de los mayores fondos soberanos de Asia.
Arnal Dayaratna, vicepresidente de investigación de desarrollo de software en IDC, indicó que los datos de IDC muestran que los ingresos anuales de Ona en 2025 fueron de aproximadamente 7 millones de dólares. Estimó que los ingresos de Ona en 2026 podrían situarse entre 10 y 15 millones de dólares. Considerando un precio de adquisición típico de aproximadamente 30 veces los ingresos, el monto de la adquisición podría rondar entre 450 y 500 millones de dólares. IDC considera que, independientemente del precio específico, esta podría ser una buena jugada para OpenAI, ya que anteriormente carecía de una zona segura para proteger el trabajo autónomo de los agentes empresariales, con soporte para funciones de memoria.
Gartner señaló en su análisis «First Take» que esta adquisición aportará a Codex capacidades de escalabilidad clave que antes le faltaban, al mismo tiempo que insta a las empresas a sopesar los pros y contras entre una pila de integración de un proveedor específico y mantener la neutralidad respecto a los proveedores. Gartner también mencionó que esta adquisición parece ser una respuesta de OpenAI al soporte de Anthropic para sandboxes autoalojados en Claude Managed Agents desde mayo de 2026.
Tom Findling, director ejecutivo de Conifers.ai, considera que la preocupación de OpenAI por Anthropic jugó un papel importante en esta transacción. Afirmó que OpenAI intenta garantizar que Codex alcance un estado de preparación empresarial antes de que Anthropic obtenga una ventaja clara. En el mercado empresarial, la competencia no solo radica en el nivel de inteligencia del modelo, sino también en la capacidad de hacer que los agentes de IA sean lo suficientemente seguros y prácticos para que las grandes empresas los implementen realmente.
Jason Andersen, analista principal de Moor Insights & Strategy, expresó una opinión similar. Considera que OpenAI y Codex ya han cedido parte del mercado a Anthropic y Claude Code. Andersen enfatizó que OpenAI necesita posicionarse no solo como un proveedor de modelos, sino también fortalecer su competitividad ofreciendo una infraestructura empresarial de codificación más sólida. También señaló que el gasto en desarrollo a nivel empresarial está aumentando constantemente, y estos clientes tienen mayores requisitos de gobernanza y seguridad.
Jeremy Roberts, director senior de Info-Tech Research Group, afirmó que Ona proporciona a Codex un espacio de trabajo que las empresas pueden ejecutar en su propia nube privada virtual, con gobernanza, persistencia y un entorno controlable por la propia empresa, incluyendo gestión de registros, gestión de credenciales y capacidad de acceso a recursos. Esto permite que los departamentos de TI garanticen que las acciones de los agentes estén autenticadas con las credenciales correctas y bajo control efectivo, evitando que el modelo realice operaciones indebidas.
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