es.wedoany.com Noticia: Shiv Trisal, director global de GTM industrial de Inteligencia Artificial y datos de Databricks, señaló que la inteligencia artificial en muchas empresas industriales está lejos de convertirse en una realidad operativa, y el desafío central radica en cómo llevar las estrategias del PowerPoint a la producción real. Desde su fundación en 2013, Databricks ha prestado servicios a más de 20 000 clientes, incluido el 70 % de las empresas Fortune 500. Su plataforma unifica datos estructurados y no estructurados en un solo entorno, añadiendo una capa inteligente que permite a los usuarios comerciales comunes actuar basándose en los datos.
La fragmentación de datos es el principal obstáculo para aplicar la inteligencia artificial en el ámbito industrial. Mal Vivek, fundador y director ejecutivo de la consultora de IA Zeb, señaló que los datos están dispersos en numerosos sistemas heterogéneos, incluyendo formatos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Anupam Gupta, cofundador de Celebal Technologies, indicó que algunos de sus clientes manufactureros tienen hasta 44 instancias de ERP y aproximadamente 33 herramientas de software únicas. Su equipo integra estos entornos basándose en Databricks y despliega agentes de IA capaces de actuar a través de múltiples sistemas.
Para abordar el problema desde la estructura, Databricks está impulsando una nueva arquitectura llamada Lakebase, diseñada para eliminar las barreras tradicionales entre los sistemas de datos analíticos y operativos, permitiendo que los resultados de la IA fluyan directamente a flujos de trabajo operativos en tiempo real sin intervención humana. Por ejemplo, en la industria automotriz, gestionar listas de materiales que involucran decenas de miles de piezas y múltiples modelos de vehículos, y coordinar datos de riesgos y retiradas en tiempo real, es precisamente el problema que Lakebase aborda.
Dirigido a usuarios comerciales, el producto Genie lanzado por Databricks es un sistema de IA agéntico que responde preguntas sobre datos empresariales en lenguaje natural. Un usuario de una empresa energética puede preguntar por qué un buque portacontenedores específico se desvió de su ruta, y Genie construirá un plan de análisis de múltiples pasos y devolverá la respuesta sin necesidad de escribir código. Shiv Trisal afirmó que este producto ya ha reemplazado todas sus hojas de Excel y 40 paneles de control con una única interfaz de interacción humano-máquina.
En el ecosistema de socios, la plataforma RAPID de Tredence utiliza un sistema multiagente para reducir la latencia en la toma de decisiones; la empresa de software de planificación de cadena de suministro Kinaxis está integrando Databricks en su plataforma Maestro. Andrew Bell, director de producto de Kinaxis, explicó que la IA agéntica está impulsando la toma de decisiones autónoma, la democratización del acceso para usuarios no técnicos y la componibilidad de flujos de trabajo de extremo a extremo.
Shiv Trisal reconoció que la inteligencia artificial aún no ha cumplido completamente sus promesas en entornos industriales, y los modelos de vanguardia tienen un impacto limitado en el mundo físico. Las prioridades de Databricks para el próximo año son lanzar Genie de manera más amplia a los usuarios comerciales y establecer Lakebase como la base para la colaboración humano-máquina, siendo clave integrar datos de TI, tecnología operativa e ingeniería bajo un único motor inteligente.
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