es.wedoany.com Noticia: Recientemente, el proveedor sueco de equipos de comunicación Ericsson lanzó la suscripción de software AI in RAN, que introduce modelos de IA de nivel de telecomunicaciones directamente en la banda base y las unidades inalámbricas de la red de acceso de radio para operadores de comunicaciones. Esta solución puede utilizarse para mejorar el rendimiento de la red 5G, la eficiencia espectral, la gestión del consumo energético y las capacidades de operación y mantenimiento automatizadas, sin necesidad de añadir nuevo hardware, y respalda la evolución de los operadores hacia una red de acceso de radio nativa de IA. Las primeras funciones estarán disponibles en el segundo trimestre de 2026, y las funciones mejoradas posteriores se lanzarán gradualmente durante este año.
El enfoque de AI in RAN no es simplemente conectar modelos externos grandes al sistema de gestión de red, sino permitir que los modelos de IA tomen decisiones en tiempo real dentro de la red inalámbrica. Las estaciones base 5G necesitan completar la adaptación de enlace, la gestión de haces, la localización de usuarios, la coordinación multicapa y la programación de recursos en un tiempo extremadamente corto. Las reglas tradicionales y la optimización manual de parámetros difícilmente pueden hacer frente de manera sostenida al alto tráfico, los escenarios complejos y las cargas dinámicas. Esta suscripción de software lanzada por Ericsson coloca la capacidad de inferencia de IA en la computación de banda base y las unidades inalámbricas, permitiendo que la red realice ajustes más detallados según el tráfico real, el entorno inalámbrico y la distribución de usuarios. Según la información oficial, su modelo de IA de nivel de telecomunicaciones está diseñado para inferencia de baja latencia a nivel de microsegundos y enfatiza la fiabilidad y robustez en entornos inalámbricos diversos.
Este producto también refleja que la construcción de 5G está entrando en la etapa de "inteligencia de redes existentes". Muchos operadores ya han completado grandes inversiones en 5G, pero aún enfrentan problemas como el crecimiento de la capacidad de red, la presión del consumo energético, la complejidad de la operación y mantenimiento, y la insuficiente conversión de ingresos. Si AI in RAN puede mejorar las capacidades de las redes 5G existentes mediante actualizaciones de software, los operadores podrán liberar más capacidad y eficiencia sin reemplazar equipos a gran escala. Los datos publicados por Ericsson indican que esta solución ha logrado, en más de 15 despliegues y pruebas a nivel mundial, un aumento de hasta el 20% en el rendimiento de enlace descendente, una mejora de hasta el 10% en la eficiencia espectral, y puede soportar hasta el doble de usuarios de alto tráfico, mientras que la precisión de la predicción de cobertura alcanza entre el 90% y el 95%.
Desde el diseño funcional, las capacidades iniciales incluyen programación de adaptación de enlace nativa de IA, localización de estaciones base macro impulsada por IA, conformación de haces gestionada por IA, coordinación multicapa, archivos de patrones de eventos de gestión de rendimiento y observabilidad mejorada de AI in RAN. Estas funciones corresponden a problemas de ingeniería de larga data en las redes inalámbricas: cómo mantener una experiencia estable durante la movilidad del usuario, obstrucciones, interferencias, cambios bruscos de carga y coordinación entre múltiples bandas de frecuencia. En el pasado, los operadores dependían de la optimización manual, ajustes periódicos de parámetros y algoritmos tradicionales para manejar estos problemas. Con la entrada de modelos de IA en la RAN, la optimización de la red puede pasar del análisis posterior al hecho a un control de bucle cerrado más cercano al tiempo real.
La importancia industrial de esta actualización de Ericsson radica en que la IA comienza a pasar de ser una herramienta de servicio al cliente, marketing y operación de fondo en la industria de las telecomunicaciones, a integrarse en el núcleo de control de las estaciones base y las redes inalámbricas. Operadores como SoftBank, Bell, SK Telecom y Rogers han mostrado interés en la optimización en tiempo real, la eficiencia energética, la automatización y la infraestructura de red orientada a servicios de IA en sus declaraciones relacionadas. Con el aumento de aplicaciones de IA, terminales de realidad aumentada, conexiones industriales, vehículos conectados y servicios de baja latencia, las redes inalámbricas necesitan soportar más tráfico ascendente, mayor fiabilidad y capacidades de localización más estables. Una vez que las capacidades de IA en el lado de la RAN maduren, los operadores podrán convertir el segmentación de red, la computación en el borde, la conectividad diferenciada y los servicios de garantía empresarial en productos más facturables.
En el futuro, aún queda por observar el ritmo de adquisición de los operadores y el rendimiento real de la red. AI in RAN es un modelo de suscripción de software, y el éxito de su comercialización depende de si puede funcionar de manera estable en diferentes bandas de frecuencia, densidades urbanas, generaciones de equipos y entornos de Cloud RAN, así como de si los operadores están dispuestos a pagar por separado por la mejora del rendimiento de la red y la automatización. Para Ericsson, este tipo de producto ayuda a extender las ventas de equipos 5G hacia ingresos de software a largo plazo; para los operadores, la clave está en si las mejoras en capacidad, eficiencia energética y experiencia derivadas de la actualización de software pueden traducirse en beneficios cuantificables. A medida que 5G Advanced continúa avanzando, la integración de IA en la red de acceso de radio se convertirá en un nuevo punto focal de competencia entre los proveedores de equipos de comunicación.
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