es.wedoany.com Noticia: Eco Wave Power está avanzando en conversaciones con la Universidad Atlántica de Florida (FAU) y la Universidad de Míchigan (University of Michigan) para desarrollar "WaveGPT", una aplicación de energía undimotriz impulsada por IA, así como la próxima generación de infraestructura de centros de datos costeros alimentados por energía undimotriz, diseñada para satisfacer la creciente demanda energética de la inteligencia artificial.
Las conversaciones se llevaron a cabo durante una reunión estratégica en la Universidad Atlántica de Florida, que reunió a expertos en energía renovable marina, inteligencia artificial, gemelos digitales, ingeniería eléctrica, ingeniería oceánica y optimización de sistemas energéticos. La iniciativa se centra en dos direcciones complementarias, con las que Eco Wave Power espera posicionar a la empresa en la intersección de las energías renovables y la infraestructura de IA.
La primera dirección gira en torno al desarrollo continuo de WaveGPT, la plataforma operativa inteligente impulsada por IA de Eco Wave Power. WaveGPT está diseñada para convertir datos operativos reales de los dispositivos de energía undimotriz de Eco Wave Power en información procesable mediante análisis predictivos, pronósticos, detección de anomalías, optimización del rendimiento y tecnología de gemelos digitales.
Como parte de este trabajo, Eco Wave Power presentó recientemente una solicitud TEAMER junto con la Universidad Atlántica de Florida, centrada en el mapeo de flujo de energía basado en datos, la inteligencia operativa y el análisis predictivo de su tecnología de energía undimotriz. El proyecto busca utilizar métodos avanzados de IA para mejorar el rendimiento del sistema, optimizar la planificación operativa y respaldar futuros despliegues comerciales.
La segunda dirección implica una posible solicitud de financiamiento conjunto entre Eco Wave Power, la Universidad Atlántica de Florida y la Universidad de Míchigan, destinada a desarrollar un concepto de centro de datos costero impulsado por energía undimotriz y optimizado por IA. La iniciativa busca integrar generación de energía undimotriz, tecnologías avanzadas de refrigeración, gemelos digitales, almacenamiento de energía y gestión inteligente de cargas de trabajo en una plataforma unificada para respaldar futuras infraestructuras costeras de IA y computación en el borde.
El enfoque de la empresa en infraestructura energética potenciada por IA y tecnología de gemelos digitales ha ganado recientemente reconocimiento internacional. La tecnología de Eco Wave Power fue presentada en las conferencias magistrales GTC de Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, en San José y Taipéi, como parte de una demostración de simulaciones, gemelos digitales y aplicaciones de infraestructura real.
El concepto se basa en la premisa de que los futuros centros de datos no solo necesitarán un aumento significativo de electricidad, sino también gestión inteligente de energía y soluciones de refrigeración. Al ubicar los centros de datos en entornos costeros e integrarlos directamente con generación de energía renovable y tecnologías de refrigeración asistida por agua de mar, Eco Wave Power y sus socios académicos buscan explorar nuevas formas de alimentar la economía de la IA con energía limpia.
Según el concepto del proyecto, la plataforma propuesta utilizaría gemelos digitales impulsados por IA capaces de predecir en tiempo real las condiciones de las olas, las cargas de trabajo computacionales, las necesidades de refrigeración, la disponibilidad de almacenamiento y las condiciones de la red, permitiendo así una operación optimizada en todo el ecosistema de energía, agua y computación.
Entre los participantes de las conversaciones se incluyen: el Dr. Yufei Tang, director del Centro de Tecnología Energética Inteligente FPL (InETech) de la Universidad Atlántica de Florida; el Dr. James VanZwieten, director del Centro Nacional del Sureste para Energía Renovable Marina (SNMREC) de la Universidad Atlántica de Florida; el Sr. Gabriel Alsenas, subdirector de SNMREC e InETech; la Dra. Sasha Fung, investigadora postdoctoral de la Universidad Atlántica de Florida; el profesor Lei Zuo de la Universidad de Míchigan; Louis King; y Wei-Ying Wong.
"La inteligencia artificial está transformando la forma en que se diseñan, monitorean y optimizan los sistemas energéticos", afirmó el Dr. Yufei Tang, director del Centro de Tecnología Energética Inteligente FPL (InETech) de la Universidad Atlántica de Florida. "Al combinar energía renovable marina, gemelos digitales avanzados, análisis predictivos y sistemas de control inteligentes, tenemos la oportunidad de desarrollar infraestructuras energéticas de próxima generación que sean sostenibles y capaces de adaptarse a las demandas energéticas en rápida evolución. Estamos encantados de explorar estas oportunidades de investigación junto con Eco Wave Power y nuestros socios académicos".
Las iniciativas propuestas se basan en la estrategia más amplia de Eco Wave Power de integrar inteligencia artificial, análisis predictivos, gemelos digitales y generación de energía renovable para crear infraestructuras energéticas inteligentes capaces de respaldar la futura economía industrial y digital.
Aunque las conversaciones y las solicitudes de financiamiento aún están sujetas a revisión, aprobación de fondos y acuerdos finales entre las partes, Eco Wave Power confía en que estas iniciativas tienen el potencial de crear una nueva categoría de infraestructura de energía renovable potenciada por IA y expandir aún más el papel de la empresa en el panorama energético en rápida evolución.
Eco Wave Power se está expandiendo globalmente, con planes de proyectos en Portugal, Taiwán e India, con una capacidad total en cartera de 404,7 megavatios.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
