es.wedoany.com Noticia: Allora Network y Pairpoint, filial de Vodafone, han anunciado una colaboración para construir una capa de inteligencia predictiva para la economía de las cosas, con los primeros casos de uso centrados en la optimización de la carga de vehículos eléctricos.
Pairpoint es una iniciativa de economía de las cosas respaldada por Vodafone y Sumitomo Corporation, que está construyendo una plataforma global que permite a máquinas, vehículos y dispositivos identificarse, negociar y coordinarse de forma autónoma, sin intervención humana. Allora es una red de IA que proporciona una capa de inteligencia predictiva evaluada continuamente para que estos sistemas funcionen a gran escala. La colaboración integrará Allora como capa inteligente para impulsar los amplios casos de uso de IoT de Pairpoint y Vodafone.
La primera aplicación es una prueba de concepto de optimización de carga de vehículos eléctricos, cuyo objetivo es integrar la inteligencia predictiva directamente en los sistemas de enrutamiento y carga, permitiendo que el sistema vaya más allá del procesamiento de datos estáticos y tome decisiones prospectivas. "Durante años, el IoT ha sido muy eficaz para informarnos de lo que está sucediendo", afirmó David Palmer, director de producto de Pairpoint. "Pero a medida que los sistemas se vuelven autónomos, esto ya no es suficiente. Las máquinas necesitan razonar sobre lo que sucederá al llegar, al realizar transacciones o al asignar recursos". En el escenario de carga de vehículos eléctricos, esta distinción es crucial. Un cargador que ahora parece libre podría estar ocupado cuando el conductor llegue; los precios podrían dispararse; y el consumo de energía varía según la ruta, el clima y el tráfico. Los sistemas estáticos tienen dificultades para manejar esta dinámica.
"Allora no es un modelo único que hace suposiciones", explicó Nick Emmons, CEO de Allora Labs. "Es una red donde muchos modelos de aprendizaje automático compiten y cooperan en el mismo objetivo de predicción, y sus resultados se evalúan y sintetizan continuamente. El sistema aprende qué modelos funcionan mejor en cada condición". Esto dota al sistema de una inteligencia medible, contextualizada y adaptable.
En esta integración, el sistema de enrutamiento de Pairpoint consultará los temas de Allora para realizar predicciones al tomar decisiones: consumo de energía y estado de carga al llegar; probabilidad de disponibilidad del cargador en el tiempo estimado de llegada; precio esperado de carga durante el período de llegada. El planificador utiliza estas predicciones para recomendar rutas y puntos de carga que optimicen el tiempo o el costo, considerando la incertidumbre. "Se trata de transformar la infraestructura existente en un sistema más fluido, inteligente y fácil de usar", afirmó Palmer.
Además del caso de uso de vehículos eléctricos, la incorporación de Allora a la plataforma de IA de Pairpoint también proporciona una nueva plataforma de implementación para modelos de aprendizaje automático. Allora Network abre estos problemas de predicción empresarial a la comunidad global de ingenieros de aprendizaje automático. Los creadores de modelos pueden contribuir directamente a temas que impulsan infraestructura real, compitiendo con datos en tiempo real y métricas de éxito claras, y ver cómo sus modelos impactan decisiones del mundo real. "Para la mayoría de los investigadores de aprendizaje automático, su trabajo termina en los benchmarks", dijo Emmons. "Aquí, el benchmark es la realidad. Los modelos se evalúan continuamente en condiciones cambiantes, y los mejores se ganan un lugar en producción".
Para Pairpoint, la misma capa de inteligencia predictiva se puede aplicar a flotas, logística, cadenas de suministro y ciudades inteligentes, en cualquier ámbito donde las máquinas necesiten coordinarse bajo incertidumbre. "Lo que nos entusiasma es la convergencia", afirmó Palmer. "El IoT conecta el mundo físico. La cadena de bloques aporta confianza y liquidación. La IA descentralizada aporta adaptabilidad al sistema. La combinación de los tres da como resultado una infraestructura autónoma verdaderamente escalable".
A medida que las empresas dependen cada vez más de sistemas que actúan de forma autónoma, colaboraciones como la de Allora y Pairpoint muestran un cambio en la forma en que se construye e implementa la IA: ya no es una caja negra propiedad de un único proveedor, sino una capa competitiva, en mejora continua y compartida por todo el ecosistema.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
