es.wedoany.com Noticia: La Alianza del Agua de Cleveland (Cleveland Water Alliance, CWA) está implementando una red de boyas inteligentes en la cuenca del lago Erie para monitorear en tiempo real los parámetros atmosféricos, hidrológicos y de calidad del agua del lago. Este proyecto se denomina "Cuenca Inteligente del Lago Erie". Ebie Holst, directora de datos e innovación de CWA, señaló que el lago Erie es el más avanzado en redes de sensores entre los Grandes Lagos y la primera región en contar con este sistema.

La fase inicial del proyecto se centró en la cobertura de comunicaciones. CWA eligió LoRaWAN como protocolo de red de sensores para reducir los costos de los dispositivos y respaldar un despliegue a gran escala. Las puertas de enlace se instalaron en edificios altos, lo que implicó coordinar con los propietarios de los terrenos y gestionar los permisos. La ubicación de los sensores se alinea estrechamente con las tomas de agua alrededor de la cuenca. Con el apoyo de la División de Agua de Cleveland (Cleveland Division of Water), el proyecto comenzó con dos boyas, luego aumentó a cuatro, y con financiamiento de Ohio, actualmente cada condado que limita con el lago Erie tiene al menos una boya. Hasta la fecha, el proyecto ha desplegado más de 200 sensores en un área de 7,750 millas cuadradas.
Los sensores de cada estación monitorean parámetros compartidos, que incluyen la velocidad y dirección del viento, el pH superficial, los niveles de clorofila superficial y los niveles de algas verdeazuladas superficiales. Las estaciones terrestres se centran más en el nivel del agua y las condiciones atmosféricas y de oleaje, proporcionando información clave para que los usuarios recreativos evalúen la seguridad para la navegación y las condiciones de navegación. Dependiendo de la ubicación de la boya y las necesidades de datos, se puede recopilar información adicional. Por ejemplo, los sensores que rastrean las floraciones de algas nocivas son más extensos en la cuenca occidental, mientras que en la central y oriental se presta más atención a los problemas comunes de hipoxia en el lago. Para las empresas de servicios de agua, el impacto en la salud pública y la apariencia y el olor del agua son preocupaciones clave. Por ejemplo, cuando el agua hipóxica ingresa a la toma de agua, si los productos químicos no se ajustan en consecuencia, tendrá un impacto significativo en el sabor y el olor, generando dudas entre los clientes. Recibir notificaciones con anticipación garantiza cambios más fluidos en el tratamiento químico.
Los sensores inteligentes de CWA monitorean parámetros a diferentes profundidades del lago. La hipoxia está relacionada con la temperatura; a medida que la temperatura del agua en el fondo del lago disminuye y el agua fría asciende, los niveles de hipoxia aumentan. Basándose en estos conocimientos, la División de Agua de Cleveland puede tomar medidas proactivas: elevar el borde de la toma de agua, que en ese momento se encuentra a mayor profundidad bajo el agua, lo que les proporciona hasta seis horas para modificar los métodos de tratamiento químico.

Obtener datos en tiempo real permite a la División de Agua de Cleveland evitar generar preocupaciones entre los clientes y mantener relaciones de confianza, además de no tener que enviar trabajadores adicionales para limpiar los hidrantes, lo que reduce significativamente los costos y la carga laboral. A medida que las empresas de servicios de agua adoptan datos en tiempo real, han mostrado interés en obtener más detalles de los datos disponibles. Para abordar la necesidad de hidrocarburos, CWA ha agregado sensores de detección de aceite en algunas boyas, investigando la instalación de sistemas de alerta de fugas en áreas de actividad de petróleo y gas. Al mismo tiempo, para hacer frente a problemas de hipoxia o floraciones de algas nocivas, las empresas de servicios de agua solicitan sensores móviles para capturar datos más temprano y proporcionar señales de alerta. CWA también mantiene una boya lista para desplegar en cualquier momento, utilizada para probar nuevas tecnologías experimentales.
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