Infinite Uptime, empresa estadounidense de IoT industrial, lanza Crane AI Shield, una herramienta vertical de inteligencia artificial para grúas
2026-06-21 16:55
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es.wedoany.com Noticia: Infinite Uptime ha presentado Crane AI Shield, una herramienta vertical de inteligencia artificial diseñada específicamente para grúas en el sector de fabricación de acero, con el objetivo de aplicar inteligencia artificial prescriptiva al funcionamiento de grúas industriales.

Esta herramienta fue presentada esta semana en el Foro Global de Dinámica del Acero (Global Steel Dynamics Forum) celebrado en Nueva York. Según Infinite Uptime, Crane AI Shield se centra en sistemas de inteligencia artificial orientados a resultados operativos, en lugar de los modelos tradicionales de monitoreo y mantenimiento predictivo. Infinite Uptime es un proveedor de servicios de mantenimiento prescriptivo y tecnologías de confiabilidad de plantas para fabricantes.

El fundador de la empresa, Raunak Bhinge, señaló que los fabricantes ya cuentan con una base digital sólida, y el siguiente paso es convertir los datos en decisiones operativas confiables; la inteligencia artificial vertical tiene el potencial de impulsar la próxima fase de transformación en el sector industrial.

Las fallas inesperadas en grúas pueden interrumpir la producción, afectar la seguridad, retrasar entregas y perjudicar el rendimiento de la planta, pero los métodos de mantenimiento actuales aún dependen en gran medida de inspecciones periódicas e intervenciones reactivas. Crane AI Shield aborda este problema combinando inteligencia mecánica, inteligencia de procesos y razonamiento basado en análisis dinámico de modos de falla y efectos. La herramienta evalúa el comportamiento de la máquina, las condiciones operativas, el contexto del proceso y la criticidad de los activos, identifica riesgos y recomienda acciones correctivas antes de que las fallas mecánicas o de engranajes afecten la producción.

Según Infinite Uptime, la plataforma, gracias a la inteligencia artificial, permite a los operadores comprender las razones detrás de las recomendaciones, las posibles consecuencias de no tomar medidas y los resultados esperados tras las acciones correctivas.

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