es.wedoany.com Noticia: Upscale AI ha anunciado la ampliación de su ronda de financiación A-1 por 190 millones de dólares, elevando la financiación total de la empresa a 500 millones de dólares y su valoración a 2.000 millones de dólares. Esta ronda está liderada por Premji Invest, con nuevos inversores como NVIDIA, Salesforce Ventures, Seligman Ventures y Temasek, mientras que los inversores existentes Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group y Tiger Global continúan participando.
Esta startup con sede en Santa Clara se posiciona como una empresa de infraestructura de red de IA de pila completa, cubriendo chips, sistemas y software. Su arquitectura se centra en crear una estructura de IA (AI fabric) de estándar abierto que conecte aceleradores, memoria y almacenamiento en una plataforma de infraestructura unificada, con el objetivo de reducir los cuellos de botella de red en clústeres de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala. La empresa afirma que actualmente colabora con múltiples proveedores de servicios en la nube a hiperescala y nuevos proveedores de nube, realizando evaluaciones y despliegues con clientes en entornos de red de IA de escalado vertical (scale-up) y escalado horizontal (scale-out).
Upscale AI indica que, ante la creciente demanda de infraestructura de red nativa de IA, utilizará los nuevos fondos para acelerar el desarrollo de productos y ampliar sus operaciones. La empresa considera los estándares abiertos, la interoperabilidad y las redes de latencia ultrabaja como elementos clave de su estrategia, posicionándose como una alternativa a los enfoques de infraestructura de IA más verticalmente integrados. Esta ronda de financiación se produce en un momento en que los inversores prestan cada vez más atención a la red como un factor crítico de la infraestructura de IA, junto con la computación, la memoria, la energía y la refrigeración.
Los análisis del sector señalan que la infraestructura de IA está impulsando la mayor transformación de plataformas de red en décadas. Los clústeres de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala imponen nuevos requisitos en cuanto a latencia determinista, gestión de congestión, tolerancia a fallos, comunicaciones colectivas y transmisión sincrónica de datos entre aceleradores. El sector está respondiendo con nuevas tecnologías y estándares como Ultra Ethernet, UALink, Scale-Up Ethernet (incluyendo ESUN y SUE), Conexión Confiable Multiruta (MRC) y óptica copackaged o near-packaged para conmutación de IA de mayor capacidad. Las nuevas plataformas de red se están diseñando en torno a la estructura de IA en lugar de los patrones de tráfico tradicionales empresariales o en la nube, lo que crea oportunidades para startups centradas en chips, sistemas y software de conmutación nativos de IA.
El equipo directivo de Upscale AI cuenta con una sólida experiencia en la industria de chips de red. El CEO Barun Kar ocupó anteriormente cargos directivos en Broadcom, y el presidente ejecutivo Rajiv Khemani cofundó Innovium, cuyos chips de conmutación Ethernet Teralynx fueron posteriormente adquiridos por Marvell. Esta trayectoria ayuda a explicar el interés de los inversores en la estrategia de red de IA de pila completa de la empresa, aunque esta aún no ha revelado públicamente nombres de clientes ni resultados de producción en masa.
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