es.wedoany.com Noticia: Paul Young, subdirector del Instituto de Investigación Médica de Nueva Zelanda (Medical Research Institute of New Zealand) y codirector clínico de la UCI del Hospital Wellington (Wellington Hospital), ha recibido 5 millones de dólares del Consejo de Investigación en Salud de Nueva Zelanda (HRC) para liderar un gran ensayo clínico denominado REVOLUTION, que probará en unidades de cuidados intensivos de 50 hospitales de Nueva Zelanda y Australia si la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos a mejorar la supervivencia de pacientes con soporte vital.
Este estudio, denominado "Ensayo aleatorizado para evaluar el umbral de oxígeno mediante personalización personalizada", es el primer ensayo a nivel mundial que evalúa si la terapia guiada por IA mediante aprendizaje automático puede mejorar la supervivencia en UCI, y planea reclutar a más de 24 000 pacientes. Young afirmó que, incluso si se confirma una reducción moderada en el número de muertes, este protocolo podría salvar cientos de miles de vidas cada año en las UCI de todo el mundo.
El comunicado del Consejo de Investigación en Salud (HRC) señala que, si el ensayo tiene éxito, podría establecer un estándar internacional para la aplicación segura y rigurosa de modelos derivados de IA en la toma de decisiones clínicas. Esta financiación es una de las dos subvenciones planificadas anunciadas por el HRC, con un valor total de 10 millones de dólares, y también incluye 38 subvenciones para proyectos, por un total de 46,8 millones de dólares. Los ensayos clínicos son una prioridad clave del gobierno, y este año los fondos también respaldaron ocho ensayos clínicos a nivel nacional, incluido un proyecto llamado SENSAI, que investiga un sistema de notificación temprana mediante relojes inteligentes para intervenciones en asma.
Young explicó que el oxígeno es la terapia más utilizada en cuidados intensivos, pero cada vez hay más evidencia de que los niveles óptimos de oxigenación varían entre pacientes. El objetivo del ensayo es transformar los cuidados intensivos de un modelo "talla única" a un modelo de atención personalizada mediante el aprendizaje automático. Afirmó que, si tiene éxito, este estudio podría cambiar fundamentalmente la forma en que se administra la oxigenoterapia en las unidades de cuidados intensivos de todo el mundo, mejorando cada año el pronóstico de miles de pacientes críticos, al tiempo que demuestra cómo la IA puede integrarse de manera segura y efectiva en la atención clínica rutinaria, y podría allanar el camino para el uso de tratamientos personalizados en otras áreas de la medicina.
El equipo de investigación primero utilizará los datos del recientemente completado ensayo Mega-ROX para optimizar el modelo de aprendizaje automático. El ensayo Mega-ROX, el ensayo más grande del mundo en UCI, involucró a 40 003 pacientes en 137 UCI de 14 países, y también fue financiado por el HRC. Este modelo combinará estos datos con la información personal que los médicos presentan al ingresar al paciente en la UCI, para evaluar los beneficios o daños individuales de aplicar niveles de oxigenación más altos o más bajos en pacientes con soporte vital. A continuación, los investigadores compararán el plan de oxigenoterapia personalizada, en el que los médicos deciden los niveles de oxígeno con la ayuda del aprendizaje automático, con el método estándar sin ayuda de la IA.
Young señaló que la limitación de ensayos como Mega-ROX es que solo pueden medir el efecto promedio del tratamiento en la población, y aplicar el promedio a pacientes individuales asume un beneficio uniforme, lo que puede no reflejar la realidad clínica. El ensayo REVOLUTION, en cambio, utilizará el aprendizaje automático para identificar los objetivos de oxigenación que probablemente beneficien más a cada paciente.
De las 50 UCI involucradas, 12 están en Nueva Zelanda y se espera que contribuyan con aproximadamente 7000 pacientes. Australia también ha recibido fondos para reclutar al resto de los pacientes de sus UCI locales. Se espera que el ensayo comience a reclutar en 2028, y los participantes serán pacientes adultos que requieran soporte vital no planificado en la UCI.
Stacey Pene, directora de inversiones y codirectora ejecutiva interina del Consejo de Investigación en Salud (HRC), afirmó que este ensayo cierra la brecha entre la investigación y la práctica clínica a nivel nacional, y tiene el potencial de transformar fundamentalmente la forma en que los resultados de los ensayos clínicos se traducen en atención al paciente, al combinar el aprendizaje automático con datos de alta calidad de ensayos clínicos aleatorizados.
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