es.wedoany.com Noticia: Nokia ha realizado múltiples actualizaciones en su cartera de redes autónomas, incorporando un conjunto completo de capacidades de IA agente (agentic AI), con el objetivo de ayudar a los operadores de telecomunicaciones a simplificar las operaciones, mejorar el rendimiento de la red y afrontar de manera más eficaz la creciente complejidad de las demandas de tráfico dinámico.

En el congreso Digital Transformation World (DTW) de Copenhague, Nokia presentó la nueva Biblioteca de Agentes de Redes Autónomas (Autonomous Networks Agent Library), lanzó la última versión del Conjunto de Redes Autónomas (Autonomous Networks Suite), mejoró la automatización de RAN y mostró nuevos marcos impulsados por IA para redes IP, fijas y ópticas. Estas capacidades permiten a los operadores introducir gradualmente diversos elementos de IA y automatización de agentes en toda la pila tecnológica, manteniendo al mismo tiempo el control operativo y la confianza en el entorno de red existente.

A medida que las redes evolucionan de una infraestructura estática a una plataforma nativa de IA programable, aumenta la presión para gestionar patrones de tráfico impredecibles impulsados por cargas de trabajo intensivas en IA. Estos avances buscan ayudar a los operadores a alcanzar niveles más altos de autonomía de red, logrando decisiones más rápidas, operaciones automatizadas y un uso más eficiente de los recursos de red.

La biblioteca de agentes de Nokia ofrece agentes de IA preconstruidos que combinan razonamiento complejo, acciones autónomas y un profundo conocimiento de telecomunicaciones para abordar problemas en los ámbitos de seguridad, aseguramiento y operaciones de servicio. Gracias a la observabilidad, gobernanza y "autonomía de caja de cristal" integradas, estos agentes ayudan a los operadores a tomar decisiones más rápidas y conscientes del contexto en condiciones dinámicas de red, incluyendo la identificación de ataques de día cero, el razonamiento de anomalías complejas, la clasificación de eventos para análisis de causa raíz, la resolución de fallos en órdenes de servicio y la coordinación multiagente. En comparación con las operaciones tradicionales, la productividad suele mejorar entre un 60% y un 80%.

Las redes autónomas son cruciales para el futuro de las telecomunicaciones, y la IA agente es un factor clave para hacerlas realidad. Nokia aplica su IA agente en toda su cartera, y ya ha logrado un valor comercial cuantificable.

El Conjunto de Redes Autónomas introduce opciones de implementación local y nuevos casos de uso destinados a mejorar los resultados comerciales, incluyendo la mejora de la calidad del servicio VoLTE, una mayor observabilidad y la optimización de la experiencia del suscriptor en la red de acceso radioeléctrico.

La solución MantaRay SMO de Nokia cumple con los estándares Open RAN, cuenta con funcionalidades Non-RT RIC y rApps compatibles con IA, que gestionan redes inalámbricas complejas, detectan anomalías y admiten el corte dinámico de red. Nokia colabora con operadores, incluido NTT DOCOMO, para impulsar la autonomía basada en SMO a través de MantaRay SON, pruebas de AutoPilot y el desarrollo futuro de Non-RT RIC y rApps.

Al mismo tiempo, las actualizaciones del marco de IA agente para redes IP, fijas y ópticas incluyen: en IP, la Plataforma de Servicios de Red (NSP) permite a los operadores desplegar agentes de IA, siendo su primera aplicación un agente de resolución de problemas impulsado por IA; en fijas, las nuevas capacidades de IA agente en las plataformas Altiplano, Corteca y Broadband Easy ayudan a aumentar la tasa de resolución de la primera línea de ayuda a más del 50%, confirmar eventos de red en cinco minutos y reducir las visitas de seguimiento en un 50%; en ópticas, el nuevo marco de agentes WaveSuite puede detectar de forma proactiva anomalías en KPI y fallos en dispositivos fotónicos antes de que afecten al rendimiento del servicio.

Estos avances integran las capacidades de IA directamente en las plataformas de gestión de red existentes, permitiendo a los operadores adoptar la automatización a su propio ritmo y ampliar los casos de uso con el tiempo. Para los operadores, los beneficios incluyen una resolución más rápida de eventos de red, una mayor eficiencia operativa y una mayor fiabilidad del servicio.

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