es.wedoany.com Noticia: Microsoft afirma que la inteligencia artificial ha superado la fase experimental para convertirse en el motor central para crear, entregar y medir el valor comercial en las empresas. En su libro electrónico Cuatro vías para generar valor comercial con IA (Four Paths to Business Value with AI), la compañía señala que, aunque muchas organizaciones ya han adoptado el potencial de la IA, los esfuerzos siguen concentrados en casos de uso aislados, lo que limita el impacto a nivel empresarial. Microsoft define esto como "transformación de frontera" (Frontier Transformation), donde la forma en que las organizaciones ven la IA pasa de aplicarse a tareas específicas a integrarse en todo el negocio, redefiniendo así las posibilidades del trabajo.
Microsoft considera que la diferencia entre las organizaciones que lideran la transformación no radica en cuánta IA han implementado, sino en cómo alinean conscientemente la IA con resultados comerciales importantes. La compañía resume cuatro vías para que la IA genere valor comercial: enriquecer la experiencia de los empleados, rediseñar la interacción con los clientes, reestructurar los procesos comerciales e innovar para adelantarse a la competencia. En cuanto a enriquecer la experiencia de los empleados, los centros de conocimiento impulsados por IA pueden extraer conocimiento institucional de documentos, reuniones y medios, permitiendo a los empleados aplicar información clave en tiempo real. En el ámbito de rediseñar la interacción con los clientes, Alaska Airlines utilizó IA para crear una experiencia de descubrimiento de destinos en lenguaje natural, logrando un 90% de satisfacción del usuario y una reducción del 75% en el tiempo de planificación. En la reestructuración de procesos comerciales, las organizaciones han logrado reducir significativamente el tiempo para buscar información comercial clave y pueden escalar análisis complejos sin aumentar el personal. En el proceso de innovación para adelantarse a la competencia, Space Intelligence utilizó las capacidades de IA de Microsoft para reducir en un 75% el tiempo necesario para mapear bosques a nivel global, ampliando la cobertura a miles de millones de hectáreas.
Microsoft señala que, a medida que la IA se despliega a escala, la complejidad y la fragmentación de datos se convierten en desafíos comunes. La compañía propone dos elementos clave: inteligencia y confianza. La inteligencia garantiza que la IA se base en el trabajo real, conectando datos y contexto comercial; la confianza asegura que la IA se expanda de manera segura bajo prácticas de seguridad, gobernanza y responsabilidad. Microsoft indica que ambos elementos se refuerzan mutuamente: la inteligencia impulsa el valor, y la confianza permite escalar ese valor.
Para los tomadores de decisiones comerciales, las recomendaciones de Microsoft incluyen: partir de resultados comerciales claros, implementar IA en áreas medibles; mostrar valor temprano mediante implementaciones enfocadas para generar confianza; y escalar el éxito a toda la organización a través de sistemas repetibles. Estos métodos buscan ayudar a las organizaciones a pasar de proyectos piloto a plataformas, logrando un impacto a nivel empresarial.
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