es.wedoany.com Noticia: Zapata Quantum ha establecido una colaboración con NVIDIA para integrar inteligencia artificial agéntica en el desarrollo de algoritmos cuánticos, automatizando el flujo de trabajo de estimación de recursos cuánticos y simplificando el proceso de determinar las especificaciones de hardware, el presupuesto de corrección de errores y el tiempo de ejecución física necesarios para ejecutar aplicaciones cuánticas. El trabajo de ingeniería inicial se centra en desafíos de química cuántica como el descubrimiento de fármacos, la optimización de redes eléctricas y el desarrollo de materiales avanzados, áreas donde la evaluación comparativa de algoritmos cuánticos ha sido tradicionalmente un cuello de botella principal para los desarrolladores.
La evaluación comparativa de algoritmos y la estimación de recursos tradicionales suelen requerir años de trabajo intensivo por parte de expertos en áreas como el modelado molecular, la compilación de software y la evaluación de arquitecturas de hardware. Este flujo de trabajo conjunto acorta este plazo al implementar un marco de IA multiagente orquestado que automatiza estos pasos independientes en un sistema escalable. Este pipeline automatizado utiliza el software NVIDIA Agent Toolkit para establecer barreras de seguimiento, observación y operación para la IA multiagente, combinando una capa de compilación de software con verificación continua con modelos predictivos que calculan el número de qubits físicos y la profundidad de puertas antes de que comiencen los cálculos en hardware real.
Ambas partes validaron este método probando su protocolo de estimación automatizada en catálisis homogénea, basándose en conjuntos de datos de evaluación comparativa creados previamente por Zapata durante su participación en el programa de evaluación comparativa cuántica de DARPA. La catálisis homogénea presenta cuellos de botella computacionales significativos para la simulación clásica, lo que la convierte en un caso de prueba clave para verificar si el marco automatizado puede identificar eficazmente cargas de trabajo industriales de alto valor. Para proteger la propiedad intelectual de este método de automatización con verificación de percepción, Zapata ha presentado una solicitud de patente provisional que detalla la implementación de este marco agéntico en aplicaciones de computación cuántica.
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