es.wedoany.com Noticia: Red Hat ha lanzado la plataforma Red Hat AI 3.4, diseñada para ayudar a las organizaciones a superar la brecha entre la experimentación con IA y las operaciones de nivel de producción, logrando despliegues escalables de IA. Esta plataforma ofrece un marco unificado que abarca desde el hardware hasta los agentes, proporcionando un entorno operativo coherente tanto para constructores como para operadores, y respaldando el despliegue a escala de sistemas autónomos.
Una de las funciones principales de Red Hat AI 3.4 es el modelo como servicio (MaaS), que ofrece a los desarrolladores una interfaz única y gobernada para acceder a modelos seleccionados, al tiempo que permite a los administradores rastrear el uso y aplicar políticas. Esta funcionalidad se basa en una inferencia distribuida de alto rendimiento impulsada por vLLM y llm-d. La nueva herramienta AgentOps de la plataforma integra capacidades de rastreo, observabilidad, identidad cifrada y gestión del ciclo de vida, permitiendo gestionar agentes desde el desarrollo hasta la producción, independientemente de su marco de trabajo.
Para abordar la integración de los datos empresariales con los modelos y agentes, Red Hat AI 3.4 introduce la gestión de indicaciones, tratando las indicaciones como activos de datos, y ofrece un centro de evaluación para evaluar la precisión, calidad y seguridad de modelos y agentes. Estas funciones están respaldadas por MLflow para la integración del rastreo experimental y la gestión de artefactos. La plataforma también integra tecnologías de Chatterbox Labs y el proyecto Garak, que permiten pruebas de seguridad automatizadas y pruebas de equipo rojo para verificar la seguridad de modelos y agentes.
Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general de la unidad de negocio de IA de Red Hat, afirmó que la era de los agentes representa la evolución de la plataforma, pasando de ejecutar aplicaciones tradicionales a impulsar sistemas autónomos. Considera que, al proporcionar una base sólida para la inferencia de IA, MaaS y AgentOps, las organizaciones pueden innovar mientras mantienen el control operativo necesario. John Fanelli, vicepresidente de software empresarial de NVIDIA, señaló que los agentes autónomos y de larga duración en las empresas requieren un nuevo nivel de control y seguridad de la infraestructura, y que Red Hat AI Factory with NVIDIA ofrece a desarrolladores y operadores la base de gobernanza necesaria en la era de los agentes.
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