es.wedoany.com Noticia: AhnLab CloudMate presentó en la "Conferencia AI Cloud 2026" celebrada en Seúl la solución de seguridad para IA generativa SecureBridge, que adopta una arquitectura sin necesidad de instalar agentes, con el objetivo de controlar los riesgos de filtración de datos generados por la IA.

Choi Gwang-ho (최광호), director de tecnología (CTO) de AhnLab CloudMate, declaró en la conferencia celebrada el día 24 en la Torre EL de Yangjae-dong, Seúl, que la IA se ha convertido en un nuevo canal de transmisión de datos, y que la clave de la seguridad radica en controlar las filtraciones de datos a través de la IA. Citó estadísticas que indican que el 30% de los profesionales han ingresado información sensible en la IA, mientras que el análisis interno de la empresa muestra que los incidentes de filtración de datos relacionados con la IA generativa han aumentado 2,5 veces interanualmente.
El CTO Choi Gwang-ho considera que las prácticas de seguridad tradicionales bloquean el interior y controlan la salida de datos al exterior mediante un sistema de defensa multicapa, mientras que la filtración de datos de los modelos de lenguaje grande (LLM) requiere un control unificado desde dos dimensiones: entrada y salida. Para ello, AhnLab CloudMate propuso la arquitectura "Guardian Architecture", que define desde la entrada hasta la respuesta final como un proceso, controlando toda el área de entrada y salida centrada en el LLM. Tomando como referencia el punto de ejecución de políticas (PEP) y el punto de decisión de políticas (PDP) de la arquitectura de confianza cero, se decide permitir o bloquear en un área independiente, y luego se transmite este contenido al intervalo de entrada y salida.
La solución SecureBridge basada en Guardian Architecture tiene la característica de "sin agente (Agentless)". El CTO Choi Gwang-ho explicó que los programas de agente generalmente necesitan instalarse e intervenir en el sistema operativo (OS) para controlar otros programas, pero la estructura principal de la IA generativa es comunicarse con servidores externos. A menos que se trate de una IA en el dispositivo (On-device), no afecta al punto final, por lo que la estructura sin agente aún puede reforzar la seguridad.
SecureBridge adopta una estructura sin agente, no afecta la interfaz de usuario y reduce la molestia de tener que acceder a sitios web específicos o instalar aplicaciones para la seguridad de la IA. Puede controlar la filtración de información personal, sensible y confidencial transmitida a través de la IA generativa, y bloquear ataques de inyección de indicaciones (Prompt Injection) causados por instrucciones maliciosas. Los administradores pueden monitorear y recopilar el historial de indicaciones a través de esta solución, verificar el uso interno de la IA en la empresa y confirmar si se está utilizando "Shadow AI" no autorizada. SecureBridge cuenta con información de 1200 servicios de IA, puede controlar y bloquear la IA no autorizada, y se espera que para finales de 2026 admita información de aproximadamente 100 servicios de IA adicionales.
El CTO Choi Gwang-ho indicó que la IA generativa utilizada por las empresas se encuentra casi en un estado de vacío de seguridad, y es necesario adoptar soluciones estratificadas y detalladas para la IA con el fin de reducir los riesgos. Espera que SecureBridge se convierta en el primer paso para prevenir la filtración de datos causada por la IA generativa.
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