es.wedoany.com Noticia: NTT DATA y Cursor han anunciado una colaboración para integrar agentes de IA multimodelo en los procesos de ingeniería y entrega, con el objetivo de ayudar a las empresas a acelerar la modernización de sus bases de código heredadas. Esta decisión se considera un cambio estructural en la forma en que los grandes proveedores de servicios de TI desarrollan software, buscando mejorar la consistencia en las entregas.
La colaboración aprovecha los agentes nativos de IA proporcionados por la plataforma Cursor, que son capaces de escribir, revisar, refactorizar y modernizar código basándose en el contexto completo de la base de código. La plataforma también integra funciones de gobernanza, incluyendo modo de privacidad a nivel organizacional, inicio de sesión único, administración centralizada, control granular de agentes y ejecución de políticas auditables, para satisfacer los requisitos de cumplimiento normativo en entornos regulatorios y de colaboración en equipos distribuidos.
El CEO y Chief AI Officer de NTT Data define la modernización como "reimaginar cómo se construye software en la era impulsada por la IA", en lugar de una mera migración a la nube. Los datos de la industria muestran que, según las previsiones de Gartner, para 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de código de IA, un aumento significativo desde menos del 10% a principios de 2023. Los agentes de IA operan directamente en el entorno del desarrollador, reduciendo el trabajo manual repetitivo de los ingenieros en refactorizaciones complejas o migraciones a gran escala. La investigación del sector señala que, con el respaldo de políticas de gobernanza estandarizadas, las herramientas de codificación asistidas por IA pueden aumentar la productividad de los desarrolladores entre un 15% y un 35%.
El contexto industrial más amplio también subraya esta tendencia. IDC prevé que para 2026, el gasto global en sistemas centrados en IA alcanzará aproximadamente los 300 mil millones de dólares, siendo la productividad moderna de los desarrolladores uno de los principales impulsores. Los datos de McKinsey muestran que entre el 60% y el 70% del tiempo de los desarrolladores en grandes organizaciones se dedica a tareas de mantenimiento y modernización. En cuanto a la gobernanza, la iniciativa de IA y Datos de la Linux Foundation enfatiza la importancia de la gobernanza formal y la supervisión humana, mientras que las empresas tienden a adoptar marcos como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) o los Principios de IA de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
El campo del desarrollo asistido por IA es altamente competitivo, con herramientas como GitHub Copilot, Amazon Q Developer y Google Cloud ya ampliamente implementadas. Las plataformas de codificación multimodelo se diferencian mediante una integración profunda con el entorno del desarrollador, mientras que los proveedores globales de servicios aprovechan su escala y experiencia en implementación. Esta implementación posiciona a NTT Data como una de las principales empresas de servicios globales que sitúa a los agentes de IA en el centro de su modelo de ingeniería, mientras que su socio obtiene un entorno empresarial a gran escala para validar su enfoque.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
