es.wedoany.com Noticia: El 24 de junio, OpenAI de Estados Unidos y Broadcom de Estados Unidos lanzaron conjuntamente el primer procesador inteligente, Jalapeño. Este chip está diseñado específicamente para la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y es el primer acelerador de IA de una plataforma informática multigeneracional desarrollada conjuntamente por ambas partes. Su objetivo es mejorar la velocidad de ejecución, la fiabilidad y la accesibilidad de los servicios de IA, y llevar las capacidades avanzadas de IA a escenarios de implementación a mayor escala con mayor eficiencia. OpenAI de Estados Unidos afirmó que Jalapeño es su primer Procesador Inteligente, con una arquitectura diseñada para las futuras necesidades de inferencia de LLM.
Jalapeño no es una adaptación de un acelerador de IA genérico a un chip de inferencia, sino que se rediseñó en torno a los modelos, kernels, sistemas de servicio y requisitos de producto que OpenAI ejecuta a diario. En el anuncio, OpenAI mencionó que el chip está orientado a las características operativas de ChatGPT, Codex, la API y futuros productos de agentes, optimizando la eficiencia computacional, el acceso a la memoria, la conexión en red y la programación en la inferencia de modelos grandes. Para los servicios de LLM, la inferencia afecta directamente el tiempo de espera del usuario, la estabilidad de la respuesta del sistema y el costo unitario de cómputo. Si la arquitectura del chip puede reducir el movimiento de datos y mejorar la utilización del hardware, se puede lograr una mayor eficiencia en servicios a gran escala.
OpenAI de Estados Unidos indicó que las muestras de ingeniería de Jalapeño ya han ejecutado cargas de trabajo de aprendizaje automático, incluido GPT-5.3-Codex-Spark, en el laboratorio a la frecuencia y potencia objetivo. La compañía aún no ha publicado los resultados finales de las pruebas de rendimiento, pero las pruebas iniciales muestran que el rendimiento por vatio de Jalapeño superará significativamente el nivel avanzado actual. OpenAI también afirmó que publicará un informe técnico más detallado posteriormente para explicar el rendimiento del chip en inferencia, eficiencia energética e implementación del sistema.
El ciclo de desarrollo de este chip se comprimió a 9 meses. OpenAI de Estados Unidos señaló que Jalapeño, desde el diseño inicial hasta la fabricación y la creación de prototipos, fue completado conjuntamente por ambas partes, y se utilizaron modelos de OpenAI para acelerar parte del diseño y la optimización. El diseño de chips generalmente implica múltiples etapas como definición de arquitectura, verificación, implementación física, adaptación de software y preparación para la fabricación, con ciclos largos y alto riesgo; este proyecto introdujo capacidades de modelos en el proceso de diseño de chips, lo que también refleja que las herramientas de IA están ingresando a la propia investigación y desarrollo de semiconductores. Broadcom de Estados Unidos es responsable de la implementación del silicio y el soporte de tecnología de red, y su chip de red Tomahawk, entre otras tecnologías, participará en la producción a escala de la plataforma.
OpenAI de Estados Unidos también ha integrado Jalapeño en su estrategia de infraestructura integral a largo plazo. La compañía, que antes era vista principalmente como desarrolladora de modelos y productos de IA, ahora, con el lanzamiento de su propio procesador inteligente, está extendiendo sus capacidades a la arquitectura de chips, sistemas de memoria, redes, programación y sistemas de implementación. Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI de Estados Unidos, declaró que Jalapeño es parte de la estrategia de infraestructura integral a largo plazo de la compañía, cuyo objetivo es hacer que los recursos informáticos sean más abundantes y que la IA sea más rápida, más fiable y más asequible.
Según los planes de ambas partes, Jalapeño será el primer paso de una plataforma informática multigeneracional, con un despliegue inicial previsto para finales de 2026, y continuará expandiéndose en los próximos años. La plataforma combinará los aceleradores diseñados por OpenAI de Estados Unidos, la implementación de silicio y las tecnologías de red y conectividad de Broadcom de Estados Unidos, así como las capacidades de Celestica de Canadá en tarjetas, bastidores e integración de sistemas. Hock Tan, presidente y director ejecutivo de Broadcom de Estados Unidos, afirmó que la colaboración apoyará el despliegue de centros de datos a escala de gigavatios junto con Microsoft de Estados Unidos y otros socios.
Para OpenAI de Estados Unidos, la importancia del chip de inferencia radica en poner el costo y la velocidad de respuesta de los servicios de modelos grandes bajo su propio control. El entrenamiento determina el límite superior de la capacidad del modelo, mientras que la inferencia determina si el modelo puede llegar a los usuarios de manera estable y a bajo costo. Con el aumento en el uso de ChatGPT, Codex, la API y los productos de agentes, la infraestructura de inferencia debe abordar simultáneamente problemas de rendimiento, latencia, consumo de energía y fiabilidad. Si Jalapeño cumple con las expectativas en su implementación posterior, proporcionará una nueva base de hardware para que OpenAI de Estados Unidos reduzca el costo de los servicios de IA y mejore la estabilidad del acceso a los modelos.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
