es.wedoany.com Noticia: Weaviate anuncia la disponibilidad general de Engram, su servicio de memoria y contexto gestionado para aplicaciones de agentes, que ahora está incluido en Weaviate Cloud con un plan gratuito.
Muchas organizaciones se enfrentan a un problema común al poner en producción agentes de IA: los agentes no pueden recordar de manera fiable a los usuarios a través de sesiones, no pueden aprender de los comentarios ni compartir contexto cuando las tareas abarcan múltiples agentes. Las soluciones alternativas que adoptan los equipos difícilmente pueden hacer frente a la complejidad del mundo real, como volver a introducir todo el historial de la conversación en el modelo, organizar archivos manualmente o construir sistemas de memoria personalizados. Engram trata la memoria como una infraestructura tan importante como el almacenamiento y la recuperación.
En lugar de acumular simplemente un contexto cada vez mayor, Engram ejecuta canales asíncronos para extraer hechos, cotejarlos con la información conocida, gestionar la deduplicación y las actualizaciones, y así mantener una memoria clara y estructurada. Estos canales funcionan en modo "dispara y olvida": la aplicación pasa el evento original y continúa su trabajo, mientras la memoria se construye en segundo plano de forma continua. La memoria se devuelve mediante la búsqueda híbrida de Weaviate, proporcionando a los equipos una capa de memoria impulsada por una pila de recuperación ya de confianza.
La delimitación de ámbitos es fundamental en Engram: la memoria se aísla por proyecto, usuario y atributo, garantizando que el contexto correcto llegue únicamente al destinatario adecuado. Casos de uso comunes como la personalización, el aprendizaje continuo y el estado compartido entre múltiples agentes se ofrecen como plantillas listas para usar, que los equipos pueden personalizar según sus necesidades.
Bob van Luijt, CEO y cofundador de Weaviate, afirma que la memoria es la diferencia entre un agente que responde preguntas y uno que mejora constantemente en su trabajo. Con Engram, cualquier equipo puede obtener una capa de memoria de nivel de producción sin tener que construirla ni operarla por sí mismo sobre una infraestructura ya confiable. Engram ya está disponible de forma general en Weaviate Cloud. El plan gratuito incluye 1000 ejecuciones de canal al mes, y los planes de pago comienzan desde 45 dólares al mes.
Weaviate es la empresa detrás de la base de datos vectorial nativa de IA de código abierto, utilizada por desarrolladores para construir aplicaciones de IA a gran escala. La plataforma Weaviate abarca la base de datos Weaviate, agentes de consulta y Engram. Weaviate es un producto de código abierto con más de 150 millones de descargas al mes.
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