es.wedoany.com Noticia: En la conferencia principal del "AWS Summit Japan 2026", AWS Japan presentó múltiples casos de aplicación de agentes de IA. El presidente y director ejecutivo representante, Akihiko Shirahata, reveló que después de que Blue Origin introdujera 2700 agentes de IA, el trabajo que originalmente requería varios años se redujo a unos pocos días. Actualmente, aproximadamente el 70% de los empleados de la empresa utilizan agentes de IA.
Sony, para mejorar la eficiencia de producción en toda la empresa, construyó un modelo de lenguaje grande (LLM) a nivel empresarial, que ya es utilizado por más de 65 000 personas y procesa 150 000 solicitudes de inferencia al día.
Dave Brown, vicepresidente sénior de Computación, IA y Infraestructura de Servicios de AWS, enfatizó en su discurso que los agentes de IA están impulsando la automatización en una amplia gama de escenarios, como la construcción de aplicaciones, el servicio al cliente y la toma de decisiones. Señaló que, a diferencia de los asistentes de IA antiguos que solo podían responder preguntas humanas, agentes de IA como Amazon Quick permiten a los usuarios simplemente indicar el resultado deseado, y el agente llena de forma autónoma las brechas entre herramientas y ejecuta la tarea. Este tipo de agente puede realizar razonamientos correlacionados a través de fuentes como correos electrónicos, Slack, documentos y lagos de datos, completando automáticamente la toma de decisiones y la creación de materiales, eliminando así el trabajo de ensamblar información manualmente.
El desarrollo de software es una de las áreas más notables de aplicación de la automatización. Un nuevo método llamado "Desarrollo Impulsado por IA (AI DLC)" está transformando fundamentalmente el ciclo de desarrollo. Masashi Utaemon, director ejecutivo de operaciones (CITO y CISO) de Tokio Marine & Nichido Fire Insurance, subió al escenario como invitado y señaló que el negocio de seguros depende de más de 800 sistemas, lo que limita gravemente la velocidad de desarrollo, y que AI DLC ofrece una oportunidad de avance. Desde la definición de requisitos hasta el código fuente, todos los documentos de salida necesarios para el desarrollo son generados por IA, mientras que las decisiones importantes quedan en manos humanas. Esto ha permitido que la velocidad de desarrollo de un sistema de negocio se multiplique por 10. Dado que el proceso desde la definición de requisitos hasta el diseño e implementación fluye sin problemas, los humanos pueden centrarse en juicios esenciales. Anteriormente, un prototipo que requería seis meses de subcontratación ahora se completa en un día, y el costo se ha reducido de millones de yenes a la tarifa de uso diario de "kiro", la herramienta de desarrollo basada en agentes proporcionada por AWS.
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