es.wedoany.com Noticia: SK Hynix está acelerando la actualización de su sistema de fabricación inteligente para la línea de producción de memoria de alto ancho de banda (HBM), centrándose en mejorar el sistema de predicción de fallos en la transferencia de obleas y el sistema de seguimiento en tiempo real de la ubicación de los equipos de producción. El sistema de monitoreo basado en IA "AMOS", aplicado por primera vez el año pasado en la fábrica de obleas M14 (Fab), incorporará este año funciones de agente de IA basadas en modelos de lenguaje grande (LLM). Mientras tanto, el sistema de seguimiento de ubicación de equipos "MAPS", lanzado oficialmente en septiembre pasado en las fábricas de obleas de Icheon y Cheongju, se ampliará a los procesos de HBM y a los procesos posteriores. Esta medida tiene como objetivo hacer frente a la creciente demanda de HBM, reduciendo los retrasos en la producción y mejorando la calidad y la estabilidad de los plazos de entrega para fortalecer la competitividad. La información relevante se ha detallado en el "Informe de Gestión de Desarrollo Sostenible 2026" publicado por SK Hynix, que también incluye estrategias de transformación de IA en la fabricación y el lugar de trabajo, como el servicio de IA generativa "LLM Chat" basado en una red de seguridad interna.
AMOS es un sistema de monitoreo basado en IA desarrollado internamente por SK Hynix, cuya tarea principal es garantizar el funcionamiento estable del sistema automatizado de manejo de materiales (AMHS) responsable de la transferencia de obleas dentro de la fábrica. El AMHS es un sistema logístico central que mueve las obleas entre los diversos equipos de proceso en la línea de producción de semiconductores. A medida que las fábricas de obleas se expanden y los procesos se vuelven más complejos, las fallas del AMHS pueden provocar una disminución de la productividad. Especialmente en el contexto del rápido crecimiento de la demanda de productos de alto valor agregado como HBM, la detección temprana de cuellos de botella o anomalías en los equipos durante la transferencia de obleas está directamente relacionada con la eficiencia de la producción. A través de AMOS, SK Hynix aplica los macrodatos generados por los equipos logísticos y los sistemas relacionados a algoritmos de aprendizaje automático, detectando signos tempranos de anomalías y proporcionando alertas en tiempo real y guías de procesamiento a los ingenieros, previniendo así fallas y acortando los tiempos de recuperación.
Según el informe, AMOS se aplicó por primera vez en la fábrica de obleas M14 en 2025. SK Hynix planea agregar funciones de agente de IA basadas en LLM a AMOS a partir de 2026, ampliando el ámbito de los servicios de IA mediante la ejecución de comandos interactivos y el análisis inteligente de causas de anomalías, con el objetivo de minimizar las pérdidas de producción causadas por fallas del AMHS.
En el ámbito de la gestión de equipos, SK Hynix, en colaboración con SK Telecom, está actualizando el sistema de seguimiento en tiempo real de la ubicación de los equipos de producción y gestión de activos "MAPS (Manufacturing Asset Positioning System)". MAPS puede monitorear en tiempo real la información de ubicación de miles de equipos de producción, reduciendo las inconsistencias entre la información del sistema de TI y la ubicación real del equipo, y mejorando la eficiencia de la gestión de activos al integrar los datos del estado del equipo con la información de ubicación. SK Hynix completó la verificación técnica en 2021 y lanzó oficialmente MAPS en las fábricas de obleas de Icheon y Cheongju en septiembre de 2025. En 2026, se planea ampliar el alcance de la aplicación del sistema a subcomponentes, procesos de HBM, procesos posteriores y la fábrica de Wuxi. La empresa espera que esta medida conecte la información de ubicación de los equipos en tiempo real necesaria para implementar el gemelo digital con los sistemas relacionados, acelerando la transformación digital del sitio de producción y sirviendo como parte del sistema operativo de la fábrica inteligente del futuro.
En el ámbito de los negocios internos, la aplicación de la IA también se está expandiendo. SK Hynix, mientras mantiene un entorno de red cerrado para prevenir la filtración de tecnología industrial, ha construido un servicio de diálogo de IA inteligente "LLM Chat" basado en una red de seguridad interna para aprovechar la IA generativa. LLM Chat admite diversas tareas como redacción de informes, resumen de datos, traducción multilingüe, generación de imágenes y desarrollo de código. Su ámbito de aplicación se extiende desde la búsqueda de normativas internas hasta el análisis de datos de fabricación de semiconductores, convirtiéndose en una herramienta para reducir los errores de trabajo de los empleados y mejorar la productividad. Desde su lanzamiento oficial en octubre de 2025, el servicio ha acumulado más de 24.000 usuarios en aproximadamente cuatro meses. SK Hynix planea agregar funciones de IA agente en el futuro para innovar los métodos de trabajo centrados en la IA y mejorar la productividad general.
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