es.wedoany.com Noticia: El 26 de junio, la Academia China de Investigación en Internet Industrial presentó de manera centralizada 7 logros de investigación propios representativos en su informe de resultados de investigación científica, cubriendo áreas de vanguardia como la economía inteligente, el desarrollo verde y bajo en carbono, el 5G industrial, las industrias del futuro, la inteligencia artificial y la criptografía resistente a la computación cuántica.
Chen Jiehao, director del Instituto de Gestión y Aplicación de Datos, publicó el "Informe de Investigación sobre la Economía Inteligente Impulsada por Tokens". Este informe explica por primera vez la lógica evolutiva del token, desde una unidad de medición técnica hasta un nuevo factor de producción, revelando su valor central como producto de la integración de "energía + chip + conjunto de datos + modelo grande", construye una arquitectura de tres capas de "producción, programación y consumo" de tokens, y sugiere definir el valor de los tokens con escenarios chinos y liderar la asignación de factores con estándares chinos, proporcionando una referencia útil para explorar el desarrollo innovador de la economía inteligente.
Guo Gang, responsable del grupo de trabajo del Centro de Bajas Emisiones de Carbono, publicó el "Estudio Teórico y Práctico sobre la Contabilidad de Carbono". Este informe, orientado a los requisitos generales de control dual de emisiones de carbono de China, se centra en las industrias de "tres nuevos productos": fotovoltaica, baterías y vehículos de nueva energía, revisa sistemáticamente los problemas de los mecanismos actuales de contabilidad de carbono, y propone dos métodos: el modelo de recopilación directa de datos basado en sistemas de monitoreo continuo de emisiones (CEMS) y la contabilidad de extrapolación industrial basada en la divulgación ESG de las empresas, para mejorar la calidad de los datos de emisiones de carbono y la precisión de la contabilidad en la industria.
Zhu Hao, director del Instituto de Investigación de Normalización Técnica, publicó el "Estudio sobre Tecnologías Clave, Desarrollo Industrial y Estrategias Regulatorias para Redes Privadas Independientes 5G Industriales que Potencian la Fabricación Avanzada". Este informe compara sistemáticamente las características y ventajas de las arquitecturas de redes privadas virtuales, híbridas e independientes, analiza rutas tecnológicas clave como ondas milimétricas, segmentación de red y computación en el borde, define indicadores de rendimiento de red cuantitativos para escenarios típicos como fábricas inteligentes y minas no tripuladas, y ofrece recomendaciones estandarizadas para la oferta de recursos y la gestión de proveedores de servicios.
Jiang Xinhao, director del Instituto de Plataformas, publicó el "Estudio sobre Problemas Mayores y Estrategias para el Desarrollo de las Industrias del Futuro en China". Este informe se centra en cinco áreas: inteligencia encarnada, tecnología cuántica, economía de baja altitud, baterías de estado sólido y fabricación biológica, revisa los últimos avances tecnológicos e industriales a nivel nacional e internacional, construye de manera innovadora dos mecanismos de evaluación: "madurez industrial" y "desarrollo regional", revela las características de "curva de sonrisa" y "curva de sonrisa inversa" en la distribución regional de las industrias del futuro en China, y proporciona a los gobiernos locales una herramienta de evaluación cuantitativa para implementar una distribución diferenciada basada en sus dotaciones de recursos y evitar la competencia homogénea.
Niu Yan, directora del Instituto de Seguridad, publicó el "Estudio sobre Métodos de Detección de Seguridad Sistémica y Evaluación de Riesgos para Sistemas de Inteligencia Artificial". Este informe, abordando problemas como la alta ocultación de vulnerabilidades de seguridad en modelos grandes y la dificultad de cuantificar amenazas entre niveles, propone un modelo de siete capas de vulnerabilidades de seguridad en inteligencia artificial (AI-S7), que abarca desde el hardware hasta los datos, modelos y aplicaciones, construye un mecanismo de evaluación cuantitativa de seguridad dinámica entre niveles que incluye la transmisión de amenazas, la difusión de riesgos y la relación costo-beneficio de la defensa, y desarrolla una herramienta prototipo de detección de seguridad complementaria.
Gu Weixi, director del Instituto de Inteligencia Artificial, publicó el "Estudio sobre la Ruta de Implementación de la Inteligencia Artificial para Potenciar la Nueva Industrialización". Este informe, tomando como punto de partida la aplicación de datos, algoritmos y capacidad computacional en escenarios industriales, propone una arquitectura de seis niveles para la transformación digital e inteligente de la fabricación (equipo, línea de producción, taller, fábrica, empresa, ecosistema), describe por niveles las estrategias de construcción de conjuntos de datos de alta calidad y los planes de despliegue de capacidad computacional, y construye un nuevo paradigma de integración y métricas de evaluación de "Internet industrial + agente inteligente".
Zha Qiwen, director del Instituto de Tecnología Criptográfica, publicó el "Informe de Investigación sobre Tecnología Criptográfica Resistente a la Computación Cuántica y su Aplicación". Este informe evalúa sistemáticamente la amenaza del desarrollo de la computación cuántica para los sistemas criptográficos tradicionales, revisa exhaustivamente las principales rutas tecnológicas de criptografía resistente a la computación cuántica (PQC) basadas en criptografía de retículos y funciones hash, así como el proceso de estandarización internacional, analiza en profundidad los desafíos de la migración a PQC en términos de rendimiento, costo y compatibilidad, y propone una ruta de migración científica basada en la identificación de activos, la evaluación de riesgos y el despliegue ágil.
Los expertos asistentes consideraron que estos logros tienen una selección de temas precisa y una investigación sólida, abordando los puntos críticos de la industria en áreas como la economía inteligente, el desarrollo verde y bajo en carbono, y la inteligencia artificial, combinando la vanguardia tecnológica con la adaptabilidad industrial, proporcionando una base de referencia para la regulación industrial y la toma de decisiones empresariales. Los expertos sugirieron que todas las partes establezcan un mecanismo de colaboración más estrecho entre la industria, la academia, la investigación y la aplicación, promoviendo conjuntamente la integración profunda de la innovación tecnológica y la innovación industrial, y transformando los resultados de la investigación en productividad real.
Más de 300 personas, incluidos responsables de los departamentos relevantes del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, líderes de gobiernos locales y departamentos de administración de industria y comunicaciones, así como representantes de institutos de investigación, asociaciones industriales y empresas líderes, asistieron a la reunión.
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