es.wedoany.com Noticia: El 29 de junio, el Consejo de Estado emitió el "Plan del XV Quinquenio para el Desarrollo Educativo", que establece disposiciones para acelerar la construcción de un país fuerte en educación durante el período del XV Quinquenio. El plan propone mejorar las capacidades y competencias de los estudiantes, profundizar la educación integral, perfeccionar el sistema de educación científica, fortalecer la formación en alfabetización científica, pensamiento crítico y capacidad innovadora de los jóvenes, y reforzar la coordinación entre la educación tecnológica y la educación humanística. El plan también especifica la promoción de la inteligencia artificial en todos los niveles educativos, mejorando la alfabetización en IA de los estudiantes y potenciando su capacidad para plantear y resolver problemas. Así, la educación en IA ingresa en el marco del plan quinquenal para la construcción de un país fuerte en educación, impactando en la educación básica, vocacional y superior en aspectos como planes de estudio, docentes, plataformas de recursos, escenarios escolares y evaluación de competencias estudiantiles.
La educación en IA en todos los niveles educativos se centrará en las capacidades y competencias de los estudiantes, con énfasis en desarrollar su comprensión de las tecnologías inteligentes, el uso de herramientas inteligentes, la evaluación de riesgos tecnológicos y la capacidad para resolver problemas reales. Junto con la educación científica, la educación en tecnología de la información y la educación humanística, conforma la construcción de capacidades básicas orientadas a la era inteligente.
Desde la perspectiva de la implementación escolar, la educación en IA debe establecer contenidos según los diferentes niveles educativos. En la etapa de primaria, es más adecuado realizar una iniciación a la IA, permitiendo que los estudiantes comprendan las formas básicas de la tecnología inteligente a través de aplicaciones comunes como el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes, las recomendaciones inteligentes y los robots; en las etapas de secundaria básica y superior, se pueden incorporar datos, algoritmos, modelos, programación, ética y proyectos interdisciplinarios, para que los estudiantes aprendan a observar, preguntar, modelar y verificar en problemas reales; en las etapas de educación vocacional y superior, es necesario alinearse con las demandas industriales, formando talentos aplicados y multidisciplinarios en áreas como la fabricación inteligente, el transporte inteligente, la salud médica, la agricultura moderna, el software industrial, la robótica y los servicios digitales. Este enfoque gradual ayuda a transformar la educación en IA de una actividad de interés y competencia de entrenamiento a una formación en competencias generales para todos los estudiantes.
Esta disposición impulsará ajustes simultáneos en materiales didácticos, docentes y plataformas de enseñanza. La implementación de los cursos de IA requiere un sistema de recursos que permita enseñar, practicar y evaluar, así como que los docentes comprendan los conocimientos básicos de la IA y los límites de su aplicación en el aula.
El desarrollo de las capacidades docentes será un eslabón clave. La educación en IA no puede limitarse a la demostración de herramientas y la operación de software; también debe incorporar la conciencia de datos, el pensamiento científico, la práctica de ingeniería y la ética tecnológica en el aula. Las escuelas necesitan ayudar a los docentes a integrar contenidos de IA en las materias de ciencias, tecnología de la información, matemáticas, trabajo, prácticas integrales y humanidades, mediante formación docente, comunidades de investigación, cursos modelo y casos de aprendizaje basado en proyectos. Durante el proceso de aprendizaje, los estudiantes no solo entran en contacto con herramientas inteligentes, sino que también experimentan el proceso completo de plantear problemas, descomponer tareas, buscar datos, diseñar soluciones, verificar resultados y reflexionar sobre riesgos. Este proceso determina si la educación en IA puede realmente mejorar las capacidades de los estudiantes, en lugar de convertirse en un nuevo curso formalista.
Desde la perspectiva de la digitalización educativa, la educación en IA en todos los niveles también impulsará el desarrollo de aulas inteligentes, plataformas de experimentación con IA, materiales didácticos digitales, grandes modelos de enseñanza, laboratorios virtuales y sistemas de evaluación educativa. Las escuelas deben proporcionar a los estudiantes entornos prácticos adecuados para su edad, permitiéndoles interactuar con aplicaciones de IA de manera segura, controlada y conforme a las normas. Las autoridades educativas también deben prestar atención a la seguridad de los datos, la protección de menores, la transparencia de los algoritmos, los límites de la asistencia en tareas y la equidad educativa. Las diferencias en la infraestructura digital entre regiones y escuelas son significativas; sin cursos inclusivos, plataformas compartidas y formación docente, los recursos de educación en IA podrían seguir concentrándose en las ciudades y las escuelas clave. El plan integra la educación en IA en todos los niveles dentro de la construcción de capacidades y competencias estudiantiles, y su implementación requerirá el apoyo conjunto de plataformas nacionales, complementos locales, planes de estudio escolares y sistemas de formación docente.
Este plan también se alinea con el anterior "Plan de Acción de 'IA + Educación'". Dicho plan de acción propone que para 2030 se forme básicamente un patrón de integración profunda entre la IA y la educación, construyendo un sistema de educación en IA en todos los niveles, vertical y horizontalmente conectado, y una educación general para toda la sociedad; las interpretaciones relevantes del Ministerio de Educación también mencionan la necesidad de promover la educación en IA en todos los niveles y la educación general para toda la sociedad, formando talentos de alta calidad. Este "Plan del XV Quinquenio para el Desarrollo Educativo" reafirma la dirección de la educación en IA en todos los niveles, lo que significa que la formación en alfabetización en IA pasará de acciones especiales a disposiciones educativas más sistemáticas, y los próximos esfuerzos se centrarán en los estándares curriculares, la construcción de materiales didácticos, la formación docente, las plataformas de recursos educativos y la evaluación de competencias estudiantiles.
Para la industria y el desarrollo social, el impacto de la educación en IA en todos los niveles se extenderá gradualmente a la oferta de talento. En el futuro, los estudiantes, ya sea que ingresen a la manufactura, la energía, el transporte, la salud, las finanzas, la agricultura, la educación o las industrias creativas culturales, se enfrentarán a herramientas inteligentes, sistemas automatizados y flujos de trabajo impulsados por datos. La conciencia de problemas, la conciencia de datos, el pensamiento científico y la conciencia ética tecnológica formados en la etapa escolar influirán en su capacidad de aprendizaje y adaptación técnica al ingresar a la industria. El Consejo de Estado ha incluido la alfabetización en IA en las disposiciones de desarrollo educativo del XV Quinquenio, lo que indica que la educación en IA ha pasado de pruebas locales a la construcción de capacidades básicas. El efecto de la implementación dependerá de si las diversas regiones pueden integrar realmente los cursos, el profesorado, las plataformas, la evaluación y la gobernanza de la seguridad.
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