es.wedoany.com Noticia: BI Matrix (비아이매트릭스) ha lanzado Trinity Prism, un agente de IA especializado en el análisis de datos de bases de datos (DB). Los usuarios pueden realizar preguntas en lenguaje natural, y la IA analiza directamente la base de datos y devuelve los resultados, cubriendo procesos como consulta de datos, visualización, extracción de información y generación de informes.
Las empresas operan a diario sistemas empresariales como ERP, CRM, MES y SCM, acumulando grandes volúmenes de datos, pero aún enfrentan dificultades para utilizar estos datos en la toma de decisiones. En el modelo tradicional, las empresas necesitan construir sistemas de análisis de información o paneles de control, y los usuarios solo pueden explorar los datos dentro de pantallas de consulta y paneles predefinidos. Cuando cambian los requisitos de análisis, el desarrollo de nuevas pantallas requiere planificación, desarrollo y pruebas, lo que lleva desde días hasta semanas. Con la llegada de la era de la IA, esta forma de utilizar los datos está comenzando a transformarse.
Durante mucho tiempo, el análisis de datos empresariales se ha centrado en las pantallas. Los usuarios necesitan navegar entre numerosos menús y gráficos para encontrar información, pero lo que realmente necesitan los tomadores de decisiones son respuestas a problemas específicos (como gastos, ventas, riesgo de pérdida de clientes, etc.), no las pantallas de análisis en sí. Trinity Prism permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural sin necesidad de conocer la estructura de la base de datos o SQL (Structured Query Language), transformando así el paradigma de análisis de un análisis basado en pantallas a un análisis basado en conversaciones.
Trinity adopta un enfoque Plug & Play: al conectarse a la base de datos empresarial, no es necesario construir un sistema de análisis de información (BI) a gran escala por separado, lo que permite configurar rápidamente un entorno de análisis. Los proyectos tradicionales de BI requieren procesos como modelado de datos, diseño de pantallas y desarrollo de paneles de control, mientras que Trinity está diseñado para ejecutar directamente tareas de análisis tras la conexión de datos, reduciendo los costos de construcción y acortando el tiempo de disponibilidad de los datos.
Esta herramienta cuenta con capacidades de análisis multidimensional, capaces de obtener resultados de análisis desde diferentes perspectivas a partir de una sola pregunta. Por ejemplo, al ingresar "¿Cuál es la razón del aumento de las ventas?", analiza los datos desde múltiples dimensiones como región, producto, grupo de clientes, organización de ventas y tiempo, explorando las causas. Esto es similar a un prisma que descompone un haz de luz en varios colores, analizando los complejos datos empresariales desde diferentes ángulos para proporcionar información.
Trinity también acumula las estrategias y técnicas de análisis dentro de la organización en una forma que la IA puede aprender y utilizar, permitiendo que las metodologías de análisis de departamentos específicos se compartan en toda la empresa. Las perspectivas de análisis de diferentes departamentos pueden combinarse para crear nuevas ideas, capitalizando así la capacidad de uso de datos empresariales en sí misma.
El desarrollo de la IA está cambiando el entorno de uso de datos. En el futuro, el análisis de datos ya no debería ser exclusivo de los profesionales, sino una herramienta de trabajo diario para todos los empleados de negocio. Trinity adopta un entorno de análisis conversacional basado en lenguaje natural, reemplazando numerosas pantallas de consulta y paneles de control, ayudando a las empresas a tomar decisiones más rápidas y precisas basadas en datos.
