es.wedoany.com Noticia: Meta planea comenzar la producción de su chip de IA "Iris" diseñado internamente para centros de datos en septiembre de este año. "Iris" es el nombre en clave del acelerador de IA propio de Meta, "MTIA 400", diseñado por Meta según sus propias necesidades, con la participación de Broadcom en el diseño y la producción a cargo de TSMC.
Según un memorando interno de Meta, la estrategia de la empresa es reducir su dependencia de proveedores externos de GPU como NVIDIA y AMD mediante el uso de sus propios chips, y disminuir los costos de computación. Las pruebas del prototipo duraron aproximadamente seis semanas y no se encontraron defectos importantes. Meta planea lanzar la próxima generación de MTIA con intervalos de aproximadamente seis meses hasta 2027, lo que es más rápido que el ciclo de desarrollo típico de chips de IA, que suele ser de más de un año.
Meta también ampliará significativamente su infraestructura de computación. Este año, planea expandir su capacidad de computación a 7 GW, agregando 1 GW en la primera mitad del año y otros 5,5 GW para fin de año, y otros 7 GW el próximo año, para alcanzar un total de 14 GW. Se espera que los gastos de capital relacionados con la infraestructura de IA alcancen hasta 145 mil millones de dólares este año, lo que representa aproximadamente el 20% de la inversión esperada en IA de las grandes empresas tecnológicas este año, que es de aproximadamente 700 mil millones de dólares. Para respaldar la expansión de la infraestructura, Meta ha asegurado contratos de suministro de semiconductores de memoria con Samsung Electronics, de dispositivos de almacenamiento flash con SanDisk y de equipos de fibra óptica con Sumitomo Electric Industries.
El mismo día, Meta también lanzó públicamente su primera API (interfaz de programación de aplicaciones) de modelo de IA paga para desarrolladores, "Muse Spark 1.1". Los desarrolladores estadounidenses pueden acceder a este servicio a través de una vista previa pública, con un modelo de pago por uso: 1,25 dólares por cada millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por cada millón de tokens de salida. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos por valor de 20 dólares. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, afirmó que esta será una de las opciones más económicas y se ofrecerá a un precio extremadamente agresivo y atractivo.
El lanzamiento del modelo de IA paga de Meta también se alinea con la tendencia de una competencia de precios generalizada en el mercado de la IA generativa. OpenAI lanzó recientemente GPT-5.6, introduciendo un sistema de precios basado en el rendimiento y fijando la tarifa de uso del modelo popular "Luna" en 1 dólar por cada millón de tokens de entrada y 6 dólares por cada millón de tokens de salida. Anthropic también ha implementado tarifas con descuento por tiempo limitado para "Claude Sonnet 5". Los analistas de la industria creen que el centro de la competencia en la IA generativa se está desplazando del rendimiento del modelo a los costos operativos y la competitividad de precios. Las empresas que poseen sus propios semiconductores y centros de datos pueden reducir más los costos de los servicios de IA y garantizar la competitividad de precios. Mike Gualtieri, vicepresidente de la firma de investigación Forrester, afirmó que depender de chips de otras empresas no permite convertirse en un líder en el mercado de la IA, y que desde las empresas de hiperescala hasta SpaceX están desarrollando sus propios chips, en última instancia, para asegurar la competitividad de costos de los servicios de IA.
