es.wedoany.com Noticia: Durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026, Siemens lanzó por primera vez en el mercado chino el agente de ingeniería Eigen, y presentó también por primera vez el software de orquestación de IA industrial Intelligence Center X. El enfoque de este lanzamiento no se limita a añadir dos aplicaciones de IA, sino a integrar aún más la inteligencia artificial en eslabones específicos como la ingeniería de automatización, el control de líneas de producción, la configuración de equipos, la investigación y desarrollo experimental, y la operación de infraestructuras, transformando la IA industrial de una herramienta de análisis auxiliar a un sistema de producción capaz de participar en la ejecución de tareas de ingeniería.
Xiao Song, vicepresidente ejecutivo global de Siemens, presidente, director ejecutivo y gerente general de Siemens China, señaló que el sector manufacturero chino cuenta con categorías completas, una base sólida en la cadena industrial y una velocidad relativamente rápida en la adopción de tecnología. Para que la IA industrial genere verdadera productividad, la clave no es simplemente conectar modelos generales, sino combinar el conocimiento del sector, los datos de los equipos y los procesos de ingeniería, permitiendo que la inteligencia artificial entre en escenarios de producción reales y se expanda gradualmente de aplicaciones puntuales a despliegues a gran escala.
El agente de ingeniería Eigen es un agente de IA desarrollado por Siemens para la ingeniería de automatización industrial. A diferencia de las IA generales que solo pueden responder preguntas o generar texto, Eigen puede descomponer tareas de forma autónoma según los requisitos del proyecto de automatización, planificar pasos de ejecución, generar programas de control, completar la configuración del sistema y verificar los resultados. Su alcance de ingeniería incluye la generación de código PLC, el desarrollo de interfaces hombre-máquina HMI, la configuración de parámetros de accionamiento y el soporte para la configuración de proyectos.
En los proyectos de automatización tradicionales, los ingenieros deben completar por separado la escritura de la lógica de control, la configuración de parámetros del equipo, el desarrollo de interfaces y las pruebas del sistema según los requisitos de la línea de producción, y los diferentes eslabones requieren revisiones y modificaciones repetidas. Eigen busca conectar estas tareas dispersas en un flujo de ingeniería continuo, permitiendo que la IA genere soluciones según las necesidades del proyecto y realice verificaciones y optimizaciones continuas durante la ejecución. Siemens afirma que este agente puede aumentar la eficiencia de ejecución de tareas relacionadas de 2 a 5 veces, mejorar la eficiencia de ingeniería en un 50% y la calidad de las soluciones en un 80%, permitiendo a los ingenieros dedicar más tiempo a la arquitectura del sistema, el juicio de procesos y la toma de decisiones de seguridad.
En el lugar de la exposición, Siemens, junto con la empresa china Beichen Recycling, presentó un prototipo de máquina de desmontaje inteligente de módulos de baterías. El equipo se desarrolló basándose en la solución de automatización totalmente integrada TIA y el software de simulación mecánica NX MCD, e incorpora el agente de ingeniería Eigen, capaz de identificar diferentes tipos de módulos de baterías y, tras una revisión manual, ejecutar el desmontaje automático.
Los módulos de baterías usadas presentan diferencias en estructura, método de conexión y estado interno, por lo que es difícil adaptarse a diferentes productos confiando únicamente en programas fijos. Este prototipo, mediante la combinación de reconocimiento por IA, simulación mecánica, interacción hombre-máquina y sistemas de control automático, conecta la identificación del módulo, la confirmación de la ruta de desmontaje y las acciones del equipo, reduciendo los riesgos de seguridad que conlleva el contacto humano directo con la estructura interna de la batería. El proyecto se exhibe actualmente como un equipo prototipo; para determinar si puede entrar en aplicación a gran escala, será necesario seguir verificando la precisión del reconocimiento, el ritmo de desmontaje y la capacidad de adaptación a diferentes estructuras de módulos.
El Intelligence Center X, exhibido por primera vez en China, se encarga de la orquestación unificada y la gestión operativa de las aplicaciones de IA industrial. Este software puede integrar los datos, modelos y flujos de trabajo internos de la empresa, proporcionando un entorno de despliegue para diferentes aplicaciones y agentes de IA. Su función no es reemplazar los sistemas de producción existentes de la empresa, sino conectar fuentes de datos, procesos de negocio y tareas manuales que antes estaban dispersos, permitiendo que la IA obtenga la información necesaria en el sitio de producción y participe en el procesamiento de tareas repetitivas y la resolución de problemas de producción.
Siemens afirma que Intelligence Center X ya se ha implementado en los primeros socios empresariales globales, pudiendo reducir la carga de trabajo manual repetitivo en un 95% y mejorar la eficiencia en la resolución de problemas de producción en un 85%. El valor real de este tipo de software depende de si la empresa cuenta con una base de datos completa, interfaces de equipos y procesos estandarizados. Solo cuando los equipos de producción, los sistemas de control, el software de negocio y los registros de operación del personal puedan interconectarse, los agentes de IA tendrán las condiciones para pasar de simples preguntas y respuestas a tareas de producción reales.
En el ámbito de las ciencias de la vida, Siemens presentó una solución de laboratorio digital que combina capacidades de análisis de datos y modelado con la plataforma gPROMS para gestionar de forma unificada los datos experimentales, los procesos y la colaboración en equipo en el desarrollo de fármacos. Esta solución busca reducir los problemas de datos experimentales dispersos y la falta de fluidez en los procesos, y se espera que acorte el ciclo experimental general en aproximadamente un 30% y reduzca la inversión inicial en I+D en aproximadamente un 20%.
En el ámbito de la producción de bienes de consumo, Siemens mostró la solución de gemelo digital de procesos gPROMS y el controlador de IA industrial Flamingo. Flamingo puede utilizar datos históricos de producción y experiencia humana para modelar los factores clave que afectan la calidad del producto y la estabilidad de la línea de producción, y ajustar continuamente los parámetros del proceso según los cambios en las materias primas. Actualmente, este sistema se ha implementado en varias empresas alimentarias para mejorar la capacidad de adaptación del proceso de producción a las fluctuaciones de materias primas y cambios en las condiciones de operación.
En el sector de fabricación de automóviles, Siemens integra la IA industrial en los eslabones de I+D de vehículos completos, planificación de líneas de producción, fabricación flexible e inspección de calidad. En la fase de diseño e I+D, se pueden combinar el gemelo digital Tecnomatix, el control estandarizado SICAR y la tecnología de fabricación flexible SIMOVE para simular los procesos de producción y las acciones del equipo; al entrar en la fase de producción, el kit de inspección visual de calidad por IA Inspekto puede identificar defectos en piezas de automóviles, reduciendo las omisiones y diferencias de juicio que pueden ocurrir en la inspección manual.
La IA industrial también se está extendiendo a infraestructuras de edificios, parques industriales y centros de computación inteligente. El hotel Crowne Plaza Yishang en Shanghái, China, ha conectado el AI BOX de refrigeración inteligente al sistema de control automático de la sala de refrigeración, completando el despliegue en 3 días sin afectar la operación normal del hotel, logrando un ahorro energético adicional del 7%.
En el proyecto de fábrica de carbono cero de Sichuan Crun Co., Ltd. en China, la plataforma inteligente de gestión de energía y carbono Smart ECX, impulsada por IA, conecta los datos energéticos del parque industrial y los sistemas de operación de equipos, reduciendo el costo energético del parque en un 30%, logrando una eficiencia energética integral superior al 90%, y acumulando una reducción de emisiones de carbono de 64,000 toneladas desde su puesta en marcha. Su núcleo no es simplemente predecir el consumo de energía, sino ajustar continuamente el modo de operación del parque según la carga del equipo, el uso de energía y las necesidades de producción.
La base de computación de carbono cero de CINF Data en Ulanqab, China, refleja la combinación de la IA industrial con la infraestructura eléctrica de los centros de datos. Siemens proporciona para este proyecto equipos de distribución eléctrica como los armarios de media tensión NXAirS y los armarios de baja tensión SIVACON S8, garantizando el suministro y la distribución de energía para servidores, sistemas de refrigeración y otros equipos electromecánicos. Con el aumento de la densidad de potencia en los centros de computación inteligente, la IA no solo se despliega en los servidores, sino que también comienza a utilizarse para la monitorización y optimización de los sistemas eléctricos, de refrigeración y de consumo energético.
Las aplicaciones anteriores muestran que la implementación de la IA industrial está tomando dos caminos: uno es hacer que la IA participe directamente en la programación de PLC, la configuración de equipos, el control de procesos y la inspección de calidad; el otro es conectar los datos, modelos y procesos de negocio de la empresa a través de una plataforma unificada, permitiendo que diferentes agentes de IA operen de forma coordinada en el sistema de producción. El primero determina si se puede acelerar una tarea de ingeniería específica, mientras que el segundo influye en si la IA puede expandirse de pruebas piloto locales a toda una línea de producción y a todo un parque industrial.
Actualmente, la plataforma de negocio digital abierta Xcelerator de Siemens cuenta en China con más de 600,000 usuarios registrados, más de 500 socios del ecosistema y reúne más de 800 productos y soluciones. El 18 de julio, Siemens celebrará en el Centro de Exposiciones de Shanghái el lanzamiento del agente de ingeniería Eigen y pondrá oficialmente el producto a la venta en el mercado.
