es.wedoany.com Noticia: La firma International Data Corporation (IDC) publicó recientemente dos informes, Cuota de mercado de robots industriales con inteligencia encarnada en China, 2025 y Evaluación de tecnologías de robótica industrial con inteligencia encarnada en China, 2026, que analizan de forma sistemática la estructura del mercado, las capacidades tecnológicas y las tendencias del sector. Según datos de IDC, el tamaño del mercado chino de robots industriales con inteligencia encarnada en 2025 fue de aproximadamente 5.740 millones de yuanes, de los cuales las aplicaciones de inteligencia encarnada basadas en robots industriales representaron unos 3.620 millones de yuanes, siendo esta la principal vía de comercialización actual. La IA Física (Physical AI) se convirtió en el foco de atención del sector en la WAIC 2026. La industria, por su carácter intensivo en datos, la complejidad de sus tareas y su claro valor comercial, es considerada un escenario clave para el despliegue inicial de la IA Física, y los robots industriales con inteligencia encarnada son una de sus principales formas de aplicación en el ámbito manufacturero. A medida que la competencia pasa del rendimiento del propio robot a una comparación integral de capacidades en modelos, datos, ingeniería y despliegue en escenarios reales, este tipo de robots se está convirtiendo en una dirección importante para el desarrollo de la fabricación inteligente.
IDC define a los robots industriales con inteligencia encarnada como: sistemas robóticos inteligentes orientados a entornos de producción industrial que integran modelos de inteligencia artificial, sistemas de percepción multimodal, sistemas de control robótico y el propio cuerpo del robot, dotando al robot de un ciclo cerrado de capacidades de percepción, aprendizaje, decisión y ejecución, capaces de completar tareas autónomas en escenarios industriales reales e interactuar con el personal y los equipos de producción. A diferencia de los robots industriales tradicionales, que dependen de programas predefinidos y ejecutan tareas repetitivas en entornos estructurados, los robots industriales con inteligencia encarnada pueden ajustar dinámicamente sus estrategias de operación basándose en la percepción del entorno y la comprensión de la tarea, y optimizar continuamente su capacidad de ejecución mediante la retroalimentación de datos de producción reales.
El mercado actual ha entrado en una fase de adopción a escala, impulsando la evolución de los escenarios de fabricación hacia la flexibilidad y la autonomía mediante la actualización inteligente de líneas de producción y puestos de trabajo manufactureros, utilizando robots de múltiples formas como soporte. Entre ellos, las aplicaciones de inteligencia encarnada basadas en robots industriales ocupan la posición principal del mercado, e incluyen principalmente categorías como robots colaborativos, robots compuestos (móviles con manipulación) y robots de múltiples articulaciones. Este tipo de robots, apoyándose en una base industrial madura e integrando percepción visual, control de fuerza, comprensión del entorno y capacidades de modelos de inteligencia encarnada, se han aplicado en escenarios industriales como carga y descarga de materiales, inspección de calidad, pulido y reparación, ensamblaje flexible y manipulación de materiales, mediante un modelo de entrega integrado de "hardware robótico + software inteligente + servicios sectoriales".
La estructura del mercado mencionada muestra que el principal motor comercial actual sigue dependiendo de categorías maduras de robots industriales, que penetran rápidamente en diversos puestos de trabajo manufactureros mediante un paquete integral de "hardware + software + servicios". Sin embargo, el panorama del mercado está cambiando. Con el salto en las capacidades de los modelos de IA y la reducción de los costos de hardware, actores de diferentes orígenes están entrando desde sus respectivas áreas de ventaja, y el foco de la competencia se está desplazando del rendimiento de un solo producto a la capacidad integral a nivel de sistema.
En cuanto al panorama competitivo, los fabricantes de IA industrial han establecido primero su ventaja competitiva, que proviene principalmente de su capacidad en visión industrial, percepción y toma de decisiones, y acumulación de datos de escenarios. Empresas representativas como Weiyi Zhizao y Mech-Mind, apoyándose en sus tecnologías de IA industrial y capacidades de ciclo cerrado de datos, han aplicado la inteligencia encarnada en escenarios estandarizados como inspección de calidad, pulido, reparación y carga y descarga de materiales, impulsando su replicación en todas las industrias. Al mismo tiempo, un gran número de fabricantes de robots, automatización industrial y empresas de IA están acelerando sus planes, explorando posicionamientos de producto diferenciados y vías de comercialización basándose en sus respectivas acumulaciones en hardware, algoritmos, plataformas de software y recursos del sector, lo que intensifica la competencia en el mercado. Los fabricantes chinos están acelerando su expansión global. En 2025, el modelo de internacionalización pasó gradualmente de la exportación de productos individuales a la exportación de soluciones integradas de software y hardware, con productos que ingresan en mercados exteriores como la automoción europea, la electrónica del sudeste asiático y la manufactura norteamericana. La capacidad de despliegue local, optimización de modelos y servicios de operación y mantenimiento se ha convertido en un soporte importante para expandir los mercados extranjeros.
Los nuevos soportes de inteligencia encarnada, representados por los robots humanoides, entraron en 2025 en una fase de exploración en escenarios industriales, con un tamaño de mercado de aproximadamente 2.110 millones de yuanes, centrado principalmente en el despliegue de líneas de producción de demostración, la validación de escenarios y las pruebas POC. Los robots humanoides poseen un mayor potencial de versatilidad morfológica y adaptación a entornos complejos, pero actualmente se encuentran todavía en una fase de perfeccionamiento de capacidades técnicas y exploración de modelos comerciales. Factores como el costo del producto, la fiabilidad, la madurez de la ingeniería y la eficiencia de producción real están siendo objeto de una mayor verificación. Los datos relevantes pueden consultarse en el Worldwide Annual Humanoid Robotics Tracker de IDC.
A medida que los robots industriales con inteligencia encarnada pasan de la validación técnica a la aplicación comercial, los criterios de evaluación de los usuarios industriales están cambiando. La encuesta de usuarios de IDC muestra que las empresas manufactureras prestan atención al desempeño integral de los fabricantes en "capacidad técnica + capacidad de ingeniería + valor comercial". Sobre la base de esta necesidad, IDC ha construido un marco de evaluación tecnológica que cubre ocho dimensiones: toma de decisiones inteligente industrial, percepción y comprensión multimodal, operación autónoma y ejecución de tareas, adaptación a escenarios complejos y optimización continua, fiabilidad e ingeniería de nivel industrial, integración con sistemas industriales y ecosistema, práctica sectorial y despliegue a escala, y valor comercial y validación del ROI. Este marco evalúa de forma integral a los proveedores chinos típicos que están explorando la comercialización en escenarios como la fabricación de automóviles, las nuevas energías, los semiconductores y la electrónica de consumo (3C). En el futuro, la ventaja competitiva de las empresas provendrá de la integración profunda del conocimiento industrial, los datos, los modelos y el sistema de fabricación.
IDC considera que, en los próximos tres a cinco años, el mercado chino de robots industriales con inteligencia encarnada entrará en una fase de expansión desde la validación en escenarios puntuales hacia aplicaciones a nivel de proceso de producción. Los robots superarán las limitaciones de tareas únicas, se integrarán profundamente con MES, WMS, ERP, PLC y plataformas de Internet industrial, y evolucionarán de equipos que ejecutan tareas individuales a nodos inteligentes dentro del sistema de producción. Los modelos de inteligencia encarnada industrial deberán integrar aún más las reglas de proceso, los mecanismos de los equipos y la experiencia de producción, evolucionando de "completar tareas" a "comprender el proceso de producción". La competencia de modelos no dependerá solo de la escala de datos, sino también de la capacidad de integración del conocimiento industrial. Los robots humanoides, los robots móviles de manipulación, los robots colaborativos y los robots industriales especializados coexistirán a largo plazo, siendo adecuados respectivamente para tareas no estructuradas de alta flexibilidad, tareas entre espacios, escenarios de colaboración humano-robot y tareas de alta precisión y alta estabilidad. El foco de la competencia no estará en la forma, sino en la capacidad de resolver problemas industriales reales. A medida que el mercado entre en una fase de despliegue por lotes, la acumulación de datos industriales reales, la eficiencia de iteración de modelos y la capacidad de entrega a escala se convertirán en factores clave. Las empresas que puedan establecer un sistema de ciclo cerrado de "recopilación de datos → entrenamiento de modelos → despliegue industrial → optimización por retroalimentación" obtendrán una ventaja competitiva a largo plazo. La encuesta de usuarios de IDC muestra que más del 80% de las empresas manufactureras esperan recuperar su inversión en proyectos de robots industriales con inteligencia encarnada en un plazo de dos años, y las soluciones que puedan desplegarse rápidamente, operar de forma estable y generar un valor económico claro serán las primeras en obtener reconocimiento en el mercado.
Li Junlan, gerente de investigación de robótica e inteligencia encarnada de IDC China, declaró que la competencia en los robots industriales con inteligencia encarnada está pasando de las capacidades de IA en puntos específicos a una competencia integral que abarca la coordinación de software y hardware, el know-how del sector y la capacidad de ciclo cerrado de datos. Los principales fabricantes continúan aumentando su inversión en I+D, impulsando la integración profunda de los grandes modelos de inteligencia encarnada, la IA industrial y el cuerpo del robot. Impulsados conjuntamente por el apoyo político, la actualización inteligente del sector manufacturero y la expansión de los mercados exteriores, los fabricantes chinos tienen el potencial de mejorar aún más su competitividad global.
