Google Cloud planea desplegar hasta 960.000 GPU NVIDIA Rubin

es.wedoany.com Noticia: El 21 de octubre, Google Cloud y NVIDIA anunciaron en la conferencia GTC celebrada en Berlín, Alemania, un nuevo plan de despliegue de infraestructura de inteligencia artificial. Las instancias de computación en la nube A5X, equipadas con el sistema NVIDIA Vera Rubin NVL72, estarán disponibles oficialmente en noviembre de 2026, con planes de extender el servicio a Europa. Google Cloud tiene previsto desplegar hasta 960.000 GPU Rubin en múltiples sitios de centros de datos, proporcionando capacidad de cómputo para tareas de entrenamiento de inteligencia artificial a gran escala, inferencia de agentes y aprendizaje por refuerzo.

A5X utiliza el sistema de computación a nivel de rack Vera Rubin NVL72, que integra adaptadores de red de alta velocidad NVIDIA ConnectX-9, la red Virgo de Google Cloud y tecnología de refrigeración líquida avanzada de cuarta generación, y se conecta a la infraestructura AI Hypercomputer de Google Cloud. Según el esquema de escalado de red publicado por ambas partes, un solo sitio puede soportar hasta 80.000 GPU Rubin, con un límite de despliegue multi-sitio de hasta 960.000 unidades, y los recursos de computación entre sitios se escalan mediante la arquitectura de red Virgo.

La empresa británica de inteligencia artificial Ineffable Intelligence, con sede en Londres, ya ha utilizado instancias A5X para llevar a cabo investigaciones de aprendizaje por refuerzo a gran escala. Fundada por David Silva, miembro clave del equipo de desarrollo de AlphaGo, la compañía está desarrollando sistemas de inteligencia artificial capaces de aprender mediante interacción continua y retroalimentación basada en la experiencia. Ambas partes firmaron previamente en junio de 2026 un acuerdo de cooperación en computación en la nube, en el que Ineffable Intelligence eligió Google Cloud como su socio principal de infraestructura.

El grupo de comunicación británico WPP también ha completado pruebas de arquitectura de agentes creativos en la plataforma A5X. El sistema utiliza modelos NVIDIA Nemotron y tecnología OpenShell, y puede ejecutar tareas como generación de vídeo, mejora de calidad de imagen y reconstrucción de materiales a partir de instrucciones en lenguaje natural. Las pruebas preliminares de WPP muestran que algunas cargas de trabajo que anteriormente requerían clústeres de múltiples nodos ya pueden ejecutarse en una sola instancia A5X.

Google Cloud también planea extender las capacidades de computación confidencial de NVIDIA a instancias de metal desnudo a nivel de rack, y estudiar el uso de la tecnología NVIDIA DSX MaxLPS para optimizar el rendimiento computacional por unidad de consumo energético y la utilización de la capacidad eléctrica de los centros de datos de la infraestructura Rubin.