El 28 de julio, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2025, Ant Financial lanzó oficialmente Agentar-Fin-R1, un modelo de inferencia financiera diseñado para ser un centro inteligente “confiable, controlable y optimizable” para aplicaciones de IA en el sector financiero.

Con la aceleración de la transformación digital en la industria financiera, los modelos de lenguaje de gran escala están siendo cada vez más utilizados. Sin embargo, los requisitos de profesionalismo en conocimientos financieros, razonamiento lógico y cumplimiento normativo presentan desafíos para los modelos actuales. El CEO de Ant Financial, Zhao Wenbiao, señaló que existe una “brecha de conocimiento” entre los modelos generales y las aplicaciones industriales, y que construir un modelo financiero especializado es esencial para integrar profundamente la IA en el sector financiero. La profundidad de aplicación de estos modelos será clave para la competitividad de las instituciones financieras.

Agentar-Fin-R1, basado en Qwen3, superó a modelos como Deepseek-R1 en evaluaciones de referencia como FinEval1.0 y FinanceIQ, demostrando su fortaleza en profesionalismo financiero, capacidad de inferencia y cumplimiento normativo.

Ant Financial ha mejorado las capacidades del modelo mediante un sistema integral de datos para tareas financieras y algoritmos innovadores de entrenamiento. En el ámbito de los datos, creó un sistema de clasificación de tareas financieras que abarca 6 categorías principales y 66 subcategorías, basado en miles de millones de datos financieros profesionales, utilizando técnicas de síntesis de datos confiables y mecanismos de construcción de cadenas de pensamiento financiero para que el modelo sea “experto en finanzas”. En el entrenamiento, se implementaron algoritmos de entrenamiento ponderados para mejorar la eficiencia y el rendimiento en tareas financieras complejas, reduciendo las barreras y costos para las empresas. El modelo es iterativo, capaz de absorber información clave y optimizarse específicamente.

Para evaluar la capacidad de los modelos en escenarios financieros reales, Ant Financial, junto con otras instituciones, lanzó Finova, un estándar de evaluación para aplicaciones financieras de modelos de lenguaje, que examina profundamente las capacidades de los agentes inteligentes, el razonamiento complejo y el cumplimiento normativo. Finova es completamente de código abierto para fomentar la mejora colectiva de la aplicación de modelos en el sector financiero.

Ant Financial, una filial tecnológica independiente de Ant Group, está acelerando su enfoque en servicios de modelos de lenguaje a nivel empresarial, centrándose en los sectores financiero y de energías renovables. Su plataforma de agentes financieros inteligentes, Agentar, obtuvo la máxima calificación en pruebas del Instituto de Investigación de Comunicaciones de China y ha colaborado con socios para lanzar más de 100 soluciones de agentes financieros, acelerando la adopción a gran escala de modelos de lenguaje en la industria financiera.