El lunes, NVIDIA presentó un nuevo conjunto de modelos de inteligencia artificial, bibliotecas y otra infraestructura para desarrolladores de robótica, destacando Cosmos Reason, un modelo de lenguaje visual de “razonamiento” de 7.000 millones de parámetros para aplicaciones de inteligencia artificial física y robótica.

Junto al modelo Cosmos existente, se presentó Cosmos Transfer-2, que acelera la generación de datos sintéticos a partir de escenas de simulación 3D o entradas de control espacial, y una versión optimizada para velocidad de Cosmos Transfers.

NVIDIA anunció esta noticia en la conferencia SIGGRAPH del lunes, destacando que estos modelos están diseñados para crear conjuntos de datos de texto, imágenes y videos sintéticos utilizados en el entrenamiento de robots y agentes de inteligencia artificial.

NVIDIA afirmó que Cosmos Reason permite a los robots y agentes de IA “razonar” a través de su memoria y comprensión física, lo que lo convierte en un “modelo de planificación que puede inferir los posibles pasos futuros de un agente específico”. La compañía indicó que puede utilizarse para la gestión de datos, la planificación de robótica y el análisis de videos.