A las 21:24 del día 11, la carga de consumo de la red eléctrica de Xinjiang alcanzó un nuevo récord histórico de 49,6 millones de kW, un aumento de 110.000 kW o 0,22% respecto al máximo de consumo del 18 de diciembre de 2024; la red operó de manera estable y el suministro de electricidad fue confiable.

Según la introducción, recientemente Xinjiang ha enfrentado condiciones climáticas extremas a gran escala; el norte de Xinjiang ha experimentado nevadas fuertes inusuales para la misma época histórica, superpuestas a la fuerte demanda de calefacción en las áreas de "cambio de carbón a electricidad" en el sur de Xinjiang, formando un pico de consumo de invierno; la red enfrentó la doble prueba de condiciones climáticas extremas y aumento de carga.

Como fuerza principal para el suministro de energía, State Grid Xinjiang Power Co., Ltd. ha utilizado un nuevo sistema de predicción de potencia de energías renovables para lograr una precisión de predicción de potencia eólica y solar superior al 96%, impulsando un aumento continuo en la salida de energías renovables. Al mismo tiempo, mediante la tecnología "Internet de las Cosas + inteligencia artificial", ha pilotado la instalación de equipos de regulación flexible de carga de calefacción eléctrica en usuarios de calefacción centralizada, monitoreando en tiempo real parámetros como potencia, corriente y voltaje de los equipos; durante los picos, se puede completar la regulación flexible sin que los clientes lo perciban, mejorando aún más la capacidad de carga de la red.

State Grid Xinjiang Power Co., Ltd. también ha fortalecido el mecanismo de enlace "electricidad + meteorología", siguiendo de cerca la información de advertencia de desastres, utilizando medios digitalizados como drones y robots de inspección inteligente para llevar a cabo patrullas especiales tridimensionales "aéreas, terrestres y espaciales". Para equipos clave, se han agregado cubiertas de aislamiento térmico, se han activado dispositivos de calefacción y se han implementado exhaustivamente medidas contra el congelamiento y el deshielo; se realiza un análisis rodante de riesgos en líneas de alta carga, reduciendo desde la fuente los riesgos de fallos en condiciones de frío extremo.