es.wedoany.com Noticia: El Laboratorio de Ciencia de Datos Biomédicos del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV) en España ha anunciado que su equipo de investigación ha desarrollado un nuevo método basado en imágenes por resonancia magnética que permite cuantificar objetivamente el crecimiento del glioblastoma, el tumor cerebral más agresivo. El estudio, publicado en la revista científica Medical Physics, tiene como objetivo abordar el desafío central en el diagnóstico y tratamiento de la infiltración tumoral en el tejido cerebral sano.
El equipo propuso un nuevo biomarcador llamado "Tasa de Infiltración Dinámica (DIR)", diseñado para identificar diferentes patrones de crecimiento tumoral y predecir la supervivencia del paciente. Este marcador combina el crecimiento volumétrico del tumor a lo largo del tiempo con su efecto de compresión mecánica sobre el tejido cerebral adyacente. Carles López Mateu, primer autor del estudio, señala que los métodos de evaluación anteriores se centraban principalmente en medir el aumento del tamaño del tumor o el desplazamiento de estructuras cerebrales. El nuevo biomarcador, mediante el análisis longitudinal de mapas de compresión tisular generados a partir de resonancias magnéticas, es capaz de capturar con mayor precisión el impacto biomecánico del tumor en el cerebro circundante.
El biomarcador DIR puede distinguir eficazmente entre tumores proliferativos (que comprimen significativamente el cerebro) e infiltrativos (que se expanden sin una compresión notable). La validación en dos cohortes clínicas internacionales mostró que este indicador permite una estratificación robusta del pronóstico de los pacientes: aquellos con valores DIR bajos tuvieron una supervivencia media de 35.2 semanas, mientras que los pacientes con valores altos tuvieron solo 16.0 semanas. Este hallazgo demuestra el potencial de este nuevo biomarcador como herramienta de apoyo a la decisión clínica, proporcionando a los médicos información biológica crucial sobre la agresividad del tumor.
Esta investigación, realizada en colaboración entre España y el Hospital Universitario de Oslo en Noruega, sienta las bases para la medicina personalizada en el glioblastoma. Como método de evaluación cuantitativo y no invasivo, refuerza el papel de la ingeniería biomédica en la oncología de precisión. Los investigadores enfatizan que esta técnica se basa completamente en datos de imágenes médicas existentes, tiene una alta replicabilidad y, en el futuro, ayudará a los médicos a personalizar estrategias de tratamiento y planes de seguimiento según los patrones de crecimiento únicos de cada tumor.
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