es.wedoany.com Noticia: El 1 de junio de 2026, Gigamon, empresa de observabilidad profunda, y Splunk, filial de Cisco, anunciaron una alianza estratégica destinada a ayudar a las empresas a obtener valor de manera más eficiente a partir de datos distribuidos. Al integrar la canalización de observabilidad profunda de Gigamon con Splunk Federated Search (componente central de la arquitectura de datos de Cisco, respaldado por la plataforma en la nube de Splunk), las organizaciones pueden acceder y analizar datos de telemetría de alto valor en cualquier ubicación, sin necesidad de centralizar o duplicar los datos.
En entornos híbridos e impulsados por IA, donde el volumen de datos sigue creciendo, los equipos de seguridad y TI a menudo se ven obligados a elegir entre el costo de la gestión de datos y una visibilidad integral. La colaboración entre Gigamon y Splunk ofrece un método más eficiente para acceder, gestionar y operar datos distribuidos, eliminando así esta disyuntiva. La canalización de observabilidad profunda de Gigamon extrae y enriquece metadatos de aplicaciones, transformando el tráfico de red sin procesar en datos de telemetría de alta fidelidad y procesables. Splunk Federated Search permite a los equipos consultar y analizar conjuntos de datos distribuidos en su ubicación original, proporcionando visibilidad unificada en todos los entornos sin necesidad de mover los datos.
Seth Brickman, vicepresidente de gestión de productos de la plataforma Splunk de Cisco, señaló que al combinar las capacidades de Splunk Federated Search con los datos de telemetría de red de Gigamon, se ayuda a los clientes a obtener información operativa y de seguridad más enriquecida, al tiempo que se reducen los costos y la complejidad de gestionar grandes volúmenes de datos. Ambas empresas ofrecen conjuntamente un enfoque de gestión de datos más flexible y orientado a la IA. Srinivas Chakravarty, vicepresidente del ecosistema en la nube de Gigamon, indicó que, a medida que crece el volumen de datos en entornos híbridos e impulsados por IA, las organizaciones necesitan formas más inteligentes de gestionar los datos de telemetría. La combinación de la canalización de observabilidad profunda de Gigamon con Splunk Federated Search transforma el tráfico de red sin procesar en datos de telemetría de alta fidelidad accesibles desde cualquier lugar, reduciendo movimientos de datos innecesarios y costos de ingesta, mejorando la visibilidad y permitiendo una detección más temprana de amenazas.
El núcleo de esta alianza es el compromiso con la elección del cliente. Las organizaciones pueden decidir dónde almacenar los datos, incluidos los índices de la plataforma en la nube de Splunk, Amazon S3, Azure Blob Storage, entre otros, manteniendo al mismo tiempo un acceso federado en todos los entornos, equilibrando así el rendimiento, el costo, el cumplimiento normativo y los requisitos de soberanía de datos, sin sacrificar la visibilidad ni la capacidad de análisis. Según las predicciones de Gartner, para 2030, el 90% de las nuevas adquisiciones de SIEM exigirán arquitecturas federadas de datos y contenido como prioridad, rechazando ecosistemas cerrados y almacenes de datos propietarios. El uso de datos federados y descentralizados permite a los usuarios de SIEM almacenar datos en múltiples repositorios a menor costo y acceder de forma remota a los datos en los sistemas de origen, mientras siguen obteniendo información de una amplia gama de fuentes para realizar investigaciones.
En la encuesta de seguridad en la nube híbrida de 2026, el 79% de más de 1000 líderes de seguridad y TI están considerando repatriar datos de la nube pública a entornos de nube privada debido a preocupaciones de seguridad, mientras que el 72% cree que los lagos de datos ofrecen un control de seguridad más sólido. La colaboración entre Gigamon y Splunk permite a las organizaciones alinear su estrategia de datos con los requisitos cambiantes de operaciones, seguridad y cumplimiento normativo. La solución conjunta de Gigamon y Splunk ayuda a las organizaciones a: obtener una visibilidad más profunda del tráfico cifrado, lateral y en la nube híbrida; acceder a datos distribuidos sin necesidad de moverlos o duplicarlos de forma centralizada; reducir costos y complejidad mediante el filtrado y enriquecimiento inteligente de telemetría; lograr una detección más temprana de amenazas y una investigación de seguridad más rápida; y mejorar la preparación para el cumplimiento normativo mediante monitoreo e informes escalables.
La aplicación de búsqueda federada de Gigamon incluye canalizaciones de procesamiento preconstruidas para Splunk Edge e Ingest Processors, plantillas de búsqueda federada y paneles unificados, simplificando la forma en que las organizaciones analizan y operan la telemetría distribuida. Al integrar la canalización de observabilidad profunda de Gigamon con Splunk Edge e Ingest Processors, los clientes pueden procesar, enrutar, filtrar y enriquecer los datos de telemetría más cerca de la fuente de datos, reduciendo movimientos de datos innecesarios y asegurando que solo se almacenen, busquen y analicen datos de telemetría de alto valor. Gigamon protege las redes y los datos en la nube híbrida de las organizaciones más complejas del mundo. La canalización de observabilidad profunda de Gigamon, impulsada por IA, proporciona visibilidad integral de todos los datos dinámicos al suministrar directamente datos de telemetría confiables derivados de la red a herramientas de nube, seguridad y observabilidad. Con información impulsada por IA a través de paquetes, flujos y metadatos de aplicaciones, las organizaciones pueden detectar amenazas ocultas en el tráfico cifrado y lateral, resolver cuellos de botella en el rendimiento de la red y las aplicaciones, verificar el cumplimiento normativo y, al mismo tiempo, reducir costos y complejidad. Gigamon cuenta con la confianza de más de 4000 organizaciones en todo el mundo, incluidas 83 empresas de la lista Fortune 100, los principales operadores de redes móviles y agencias del sector público en todos los niveles.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
