es.wedoany.com Noticia: Recientemente, Alemania Siemens anunció el lanzamiento del software Simcenter PhysicsAI, un nuevo módulo de extensión para Simcenter STAR-CCM+, destinado a la exploración de diseño en dinámica de fluidos computacional impulsada por inteligencia artificial. Esta herramienta permite a los ingenieros evaluar rápidamente miles de variantes de diseño en cuestión de minutos y validarlas mediante resultados de simulación CFD de alta fidelidad.
Simcenter PhysicsAI está orientado a escenarios de selección temprana de diseño en los sectores automotriz, aeroespacial, electrónico, de maquinaria, equipos energéticos y desarrollo de productos industriales. La simulación de ingeniería tradicional suele requerir que los ingenieros modelen, mallan, resuelvan y posprocesen repetidamente diferentes geometrías, y una sola exploración de diseño puede durar días o incluso semanas. Con PhysicsAI, Siemens integra el aprendizaje profundo geométrico en el flujo de trabajo de Simcenter STAR-CCM+, permitiendo a los ingenieros entrenar y validar modelos reducidos de IA utilizando resultados de simulaciones CFD existentes, y luego realizar predicciones de rendimiento casi en tiempo real para nuevas geometrías. De esta manera, los equipos de diseño pueden utilizar primero la IA para realizar una selección masiva de esquemas en las etapas tempranas, concentrando los recursos de resolución de alta fidelidad en las candidatas más prometedoras, reduciendo así la repetición de simulaciones y el consumo de recursos computacionales.
Las capacidades principales de este software incluyen una exploración más amplia del espacio de diseño, reutilización de datos de simulación históricos, iteración rápida, evaluación de errores integrada y aceleración por GPU. Siemens afirma que Simcenter PhysicsAI puede entrenar modelos de predicción basados en una arquitectura de red neuronal Transformer optimizada para datos geométricos, evaluando miles de variantes de diseño en minutos; también puede invocar datos históricos, resultados recién generados y datos de experimentos de diseño anteriores, reduciendo la necesidad de ejecutar simulaciones CFD repetidas. En estudios de optimización, los modelos reducidos de IA pueden trasladar la selección temprana de la ejecución del solucionador a la inferencia de IA, permitiendo a los equipos de ingeniería explorar cientos de opciones de diseño en horas, en lugar de esperar semanas.
El mecanismo de validación es clave para que estas herramientas de IA industrial se integren en los flujos de trabajo de ingeniería. Simcenter PhysicsAI mantiene la simulación CFD de alta fidelidad como referencia de validación y proporciona indicadores de error y herramientas de verificación para determinar si el modelo de IA captura con precisión las tendencias de rendimiento. Para los equipos de ingeniería, los resultados de predicción de IA deben servir para la toma de decisiones de diseño, y no solo ofrecer salidas numéricas rápidas pero inexplicables. La capacidad de validación integrada ayuda a los ingenieros a decidir qué esquemas son adecuados para continuar con simulaciones de alta fidelidad, pruebas en banco o fases de validación de prototipos, y también reduce el riesgo de errores del modelo de IA en flujos complejos, gestión térmica, optimización de resistencia y cambios en la forma estructural.
Este lanzamiento también está relacionado con la expansión del ecosistema de software industrial y simulación de IA de Siemens. Simcenter PhysicsAI ya está disponible como módulo de extensión de Simcenter STAR-CCM+, y los clientes nuevos y existentes se beneficiarán de la continua expansión de capacidades tras la integración del ecosistema de productos de Siemens y Altair. A medida que las empresas industriales buscan simultáneamente ciclos más cortos, costos más bajos y mayor rendimiento en el desarrollo de productos, las herramientas de simulación con IA están pasando del análisis auxiliar a la vanguardia del flujo de trabajo de ingeniería. Los diseñadores pueden comparar más rápidamente formas, canales de flujo, esquemas de refrigeración y parámetros aerodinámicos en la fase conceptual, mientras que los fabricantes tienen la oportunidad de convertir activos de simulación históricos en conocimiento de ingeniería reutilizable.
Para los sistemas de I+D industrial, el cambio que representa Simcenter PhysicsAI no es simplemente aumentar la velocidad de resolución, sino transformar la forma en que se organiza la exploración de diseño. Antes, los equipos de ingeniería, limitados por la potencia computacional, el tiempo y los recursos humanos, solo podían seleccionar un número reducido de esquemas para simulaciones profundas; con la intervención de los modelos reducidos de IA, más variantes de diseño pueden incluirse en la selección temprana, y los ingenieros pueden validar, seleccionar y optimizar en torno a los resultados. A medida que los gemelos digitales, el software de simulación, la computación GPU y la IA de ingeniería se integren aún más, el desarrollo de productos industriales enfatizará la "capitalización de datos de simulación" y la "toma de decisiones asistida por IA", y la competencia entre los proveedores de software de ingeniería se extenderá a la credibilidad de los modelos, la integración en flujos de trabajo y la capacidad de reutilización de datos a nivel empresarial.
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