es.wedoany.com Noticia: El proyecto AI4REALNET, liderado por el investigador Ricardo Bessa del instituto INESC TEC de Portugal, ha desarrollado un componente de inteligencia artificial llamado AINETUS que mejora la toma de decisiones en la operación de redes eléctricas mediante una interfaz intuitiva y tecnologías de visualización, permitiendo a los operadores evaluar instantáneamente el estado del sistema y las recomendaciones de la IA.
AINETUS se considera un nuevo paradigma para la operación asistida por IA en infraestructuras críticas para la seguridad. Este componente puede integrarse como solución de código abierto en LF Energy, con el objetivo de desarrollar tecnologías de IA transparentes y escalables para casos de uso en la operación de redes eléctricas, promoviendo la adopción de asistentes basados en IA en la industria. El componente también garantizará su accesibilidad y mantenimiento a largo plazo una vez que el proyecto AI4REALNET concluya oficialmente en marzo de 2027. El proyecto AI4REALNET se dedica a desarrollar soluciones basadas en IA, centrándose en tres sistemas clave: la electricidad, la gestión ferroviaria y la gestión del tráfico aéreo. Estos sistemas están modelados mediante redes simulables, tradicionalmente operados por humanos, pero los sistemas de IA pueden complementar y mejorar las capacidades humanas. Los elementos centrales del proyecto incluyen algoritmos de aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo, toma de decisiones colaborativa humano-IA para el aprendizaje conjunto, y sistemas autónomos de IA que dependen de la supervisión humana.
La base de AINETUS se sustenta en dos casos de uso de redes eléctricas: uno que utiliza datos SCADA y herramientas del sistema de gestión de energía para supervisar la red de transmisión, con el fin de identificar y gestionar la congestión; y otro que transfiere el asistente de IA de la simulación a la operación real a través de dos vías, respondiendo a condiciones del mundo real y alertando a los operadores cuando las limitaciones de datos impiden una autonomía total. En colaboración con LF Energy, los resultados seleccionados del proyecto se integrarán en el ecosistema de código abierto establecido y se gestionarán bajo el marco de LF Energy, garantizando un desarrollo transparente, gobernanza comunitaria y mantenimiento a largo plazo. La iniciativa de código abierto integrará módulos tecnológicos clave desarrollados por AI4REALNET, incluidos agentes de apoyo a la toma de decisiones operativas basados en aprendizaje por refuerzo, solucionadores de flujo de carga de alto rendimiento para análisis en tiempo real, módulos de cuantificación de incertidumbre para operaciones conscientes del riesgo, y capacidades de interacción humano-máquina basadas en el concepto de hipervisión. Al alojar AINETUS dentro de LF Energy, la plataforma se libera de la propiedad de una sola organización, integrándose en un ecosistema que apoya el desarrollo abierto, la innovación colaborativa y la transferencia de tecnología entre el mundo académico, la industria y los operadores de infraestructuras. Además de la financiación de "Horizonte Europa", AI4REALNET también ha recibido apoyo financiero del gobierno suizo.
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