es.wedoany.com Noticia: Recientemente, Qualcomm de EE. UU. lanzó el diseño de referencia Dragonwing IQ10 para robots, dirigido a escenarios de desarrollo de robots industriales, robots móviles autónomos y robots humanoides. Esta plataforma integra computación, interfaces de sensores, conectividad de red, control en tiempo real y una pila de software robótico en una solución desplegable, con el objetivo de ayudar a los fabricantes de robots a reducir los costos de integración y los ciclos de verificación entre el prototipo y el sistema de producción en serie.
Una vez que los robots industriales y los robots humanoides entran en la fase de comercialización, la dificultad se desplaza del rendimiento de un solo procesador a la integración a nivel de sistema. La máquina necesita procesar simultáneamente datos de cámaras, LiDAR, sensores de tiempo de vuelo, unidades de medición inercial y control de movimiento, además de completar percepción, localización, planificación, navegación, agarre y control de seguridad en el borde. El diseño de referencia Dragonwing IQ10 se construye en torno a un sistema de IA de sensores de grado de producción, compatible con hasta 12 cámaras GMSL2 y capaz de integrar sensores multimodales como LiDAR, ToF e IMU. La plataforma, a través de expansión PCIe, interfaces de sensores dedicadas y una cadena de herramientas de software en capas, proporciona a las empresas de robótica límites de hardware más claros, rutas de depuración y capacidades de gestión del ciclo de vida. Para las empresas que desarrollan AMR industriales, robots de almacén, robots de servicio y cuerpos de robots humanoides, el valor de este tipo de diseño de referencia radica en encapsular de antemano la adaptación de hardware subyacente, la sincronización de sensores, la implementación de modelos de IA, la operación y mantenimiento remotos y la gestión de flotas, reduciendo el tiempo que cada fabricante dedica a construir una plataforma base desde cero.
Según los datos de Qualcomm, esta plataforma se basa en el procesador Dragonwing IQ10, con una potencia de cálculo de IA de hasta 700 TOPS, y cubre aspectos como la IA local, el control robótico y la gestión de flotas en la nube.
Desde la perspectiva de la cadena industrial, la producción en serie de robots no depende solo del diseño de la forma y la demostración de movimientos. Las fábricas, almacenes y escenarios comerciales prestan más atención a la estabilidad de funcionamiento continuo, la fiabilidad de los sensores, la determinación del control de movimiento, la seguridad funcional, las actualizaciones remotas y los costos de mantenimiento posteriores a la implementación. El diseño de referencia Dragonwing IQ10 intenta adelantar estos problemas a la etapa de la plataforma de desarrollo, permitiendo que OEM, ODM, integradores de sistemas y startups de robótica realicen la verificación en una arquitectura unificada y luego realicen expansiones modulares según los diferentes modelos de máquinas. Qualcomm también enumera socios ecológicos tempranos como NEURA Robotics, Advantech, APLUX, Booster, Innodisk, MeiG, NEXCOM, Radxa, Thundercomm y VinMotion, lo que indica que esta solución no es solo el lanzamiento de un solo chip, sino que establece una colaboración entre hardware, software y socios de la industria en torno a la cadena de producción en serie de robots.
A medida que los robots humanoides y los robots móviles industriales entran en más pruebas piloto, la competencia por las plataformas subyacentes de robots se está intensificando. En el pasado, las empresas de chips se centraban más en la inferencia de IA, la capacidad de conectividad y el consumo de energía. En la próxima etapa, también necesitarán demostrar si su plataforma puede soportar la integración de sensores complejos, el control de movimiento en tiempo real, la iteración continua de software y la implementación a escala en el campo. Si el diseño de referencia Dragonwing IQ10 es adoptado por más fabricantes de equipos, impulsará el desarrollo de robots desde la "integración basada en proyectos" hacia la "producción en serie basada en plataformas", y también hará que el enfoque competitivo de la cadena de suministro de robots se desplace aún más hacia la arquitectura del sistema, la adaptación ecológica y la capacidad de entrega de ingeniería.
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