es.wedoany.com Noticia: EXL, empresa global de datos e inteligencia artificial, ha integrado el ejemplo de desarrollo "Construye tu propio modelo fundamental de transacciones" (Build Your Own Transaction Foundation Model developer example) de NVIDIA en su cartera de productos de IA y análisis, con el objetivo de ayudar a las instituciones financieras a desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones de inteligencia transaccional utilizando sus propios datos propietarios.
Bancos, empresas de pagos y aseguradoras están eliminando gradualmente los modelos de IA fragmentados y específicos para tareas, adoptando en su lugar modelos de transacciones unificados basados en Transformers. En esta tendencia, EXL ayuda a los clientes a poner en funcionamiento dichos modelos en escenarios como detección de fraudes, gestión de riesgos, personalización y recomendaciones.
Este ejemplo se basa en la plataforma de computación acelerada de NVIDIA y permite a las organizaciones entrenar y ajustar modelos en eventos transaccionales del orden de miles de millones. Estos eventos incluyen pagos, transferencias, interacciones con productos y señales de comportamiento, lo que contribuye a construir una comprensión más rica y contextualizada del comportamiento del cliente y las actividades financieras.
Kevin Levitt, director sénior de desarrollo de negocio global para la industria de servicios financieros de NVIDIA, señaló que cada institución financiera posee décadas de datos transaccionales que contienen respuestas a problemas clave como fraude, riesgo, suscripción y experiencia del cliente. Al combinarse con la experiencia de EXL en servicios financieros, este ejemplo ayuda a las instituciones a establecer una arquitectura de inteligencia compartida, impulsando decisiones más informadas y mejorando los resultados para los clientes.
EXL ha integrado el ejemplo mencionado en su plataforma EXLerate.ai, permitiendo a las instituciones financieras construir, personalizar y operar modelos fundamentales de transacciones basados en sus propios conjuntos de datos propietarios. Esto reduce la dependencia de sistemas heredados fragmentados y la ingeniería manual de características, acelerando la transición de sistemas aislados basados en reglas a sistemas inteligentes y adaptativos de monitoreo y toma de decisiones transaccionales. Estas capacidades aceleran el despliegue de aplicaciones de IA a nivel empresarial y respaldan casos de uso de alto valor como detección de fraudes, identificación de anomalías, personalización, motores de recomendación y toma de decisiones inteligente.
Vikas Sharma, responsable de banca y mercados de capital de EXL, considera que la próxima frontera de la IA empresarial es la inteligencia transaccional unificada. En el pasado, las empresas creaban modelos independientes para fraude, suscripción, riesgo y participación del cliente, pero el futuro pertenece a las instituciones que puedan crear una capa de inteligencia unificada para todas las actividades transaccionales. Afirmó que, al aprovechar este nuevo modelo, junto con la experiencia en el dominio y las capacidades de ingeniería de IA de EXL, están ayudando a los clientes a construir esta base más rápidamente a escala empresarial.
Este lanzamiento marca una profundización de la colaboración entre EXL y NVIDIA, y fortalece la capacidad de EXL para ayudar a las empresas a operar modelos fundamentales, IA de agentes y soluciones de IA específicas para la industria a gran escala.
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