es.wedoany.com Noticia: El 8 de junio, el grupo surcoreano Doosan y la estadounidense NVIDIA ampliaron su cooperación, que se extiende desde la IA física y la robótica hasta la infraestructura eléctrica de las fábricas de IA y los materiales electrónicos. Esta colaboración abarca a Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility y la división de materiales electrónicos de Doosan Corporation, lo que significa que Doosan integrará sus capacidades industriales en fabricación, energía, equipos de ingeniería y materiales en las plataformas de computación acelerada e IA física de NVIDIA.
Doosan Robotics será el eslabón más directamente orientado al entorno industrial en esta colaboración. La empresa planea integrar tecnologías como NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, el motor físico Newton y Jetson Thor para actualizar su "sistema operativo de robots inteligentes", conectando percepción, razonamiento, simulación, aprendizaje y razonamiento en el borde en una misma plataforma. Anteriormente, los robots colaborativos solían ingresar a las fábricas como brazos robóticos, actuadores finales y unidades de automatización puntuales. La nueva dirección de colaboración busca entrenar y desplegar robots en entornos dinámicos más complejos, permitiéndoles identificar cambios en el entorno y ajustar sus acciones en escenarios como paletizado, pulido, manipulación y ensamblaje. Doosan Robotics también explorará nuevas formas robóticas, como robots bimanuales y humanoides, lo que desplazará su enfoque comercial desde el mero suministro de equipos hacia sistemas operativos robóticos, entrenamiento por simulación, modelos de tareas industriales y soluciones de despliegue en campo. Para las empresas manufactureras, el valor de ingeniería de la IA física se concentra en dos aspectos: primero, reducir los costos de prueba y error en líneas de producción reales mediante entornos de simulación; segundo, dotar a los robots de una mayor capacidad de adaptación a tareas en condiciones no estandarizadas.
El enfoque de la colaboración de Doosan Bobcat se centra en equipos de construcción, agricultura, jardinería y manipulación de materiales. La tecnología de IA física de NVIDIA se utilizará para ayudar a los equipos de ingeniería compactos a comprender el terreno del sitio, los obstáculos, los objetos de trabajo y el estado de las tareas, lo que podría dar lugar a modelos mundiales especializados para cargadores pequeños, cargadores de deslizamiento, equipos agrícolas y vehículos de manipulación logística.
La infraestructura energética es un aspecto de esta colaboración que podría subestimarse fácilmente. Doosan Enerbility explorará el uso de equipos energéticos como turbinas de gas, turbinas de vapor y reactores modulares pequeños para proporcionar soluciones de suministro eléctrico a las fábricas de IA de NVIDIA y a la plataforma DSX AI Factory; las capacidades relacionadas con las pilas de combustible de Doosan también se incluyen como opciones de suministro eléctrico bajo en carbono. Las fábricas de IA difieren de los centros de datos comunes, con mayores requisitos en cuanto a densidad de carga, suministro continuo de energía, sistemas de refrigeración y gestión de la distribución eléctrica. La expansión de los clústeres de computación está llevando a primer plano cuestiones como "de dónde proviene la electricidad, cómo suministrarla de manera estable y cómo reducir las emisiones de carbono". Si la combinación de equipos energéticos de Doosan se integra en el diseño de las fábricas de IA, el enfoque de la colaboración no se limitará al despliegue de servidores, sino que abarcará la arquitectura de suministro eléctrico, la optimización de equipos generadores, la evaluación de fuentes de energía bajas en carbono y los costos operativos a largo plazo de las instalaciones de computación a gran escala. A medida que los centros de computación de IA evolucionan hacia infraestructuras a nivel de parque y de red eléctrica, más allá de los chips, servidores y redes, las empresas del sector eléctrico están obteniendo una nueva puerta de entrada industrial.
La división de materiales electrónicos de Doosan Corporation apoyará el ecosistema MGX de NVIDIA con materiales de laminado recubierto de cobre. El laminado recubierto de cobre es un material base para las placas de circuito impreso, directamente relacionado con la integridad de la señal y la fiabilidad de las placas base de servidores de IA, equipos de red, tarjetas aceleradoras y sistemas de interconexión de alta velocidad. A medida que el ancho de banda y el consumo de energía de los servidores de IA continúan aumentando, la baja pérdida, la alta estabilidad y la capacidad de suministro en volumen de los materiales afectarán la velocidad de ingeniería de las plataformas completas. Al integrar simultáneamente robótica, equipos de ingeniería, equipos generadores y materiales electrónicos en el ecosistema de NVIDIA, Doosan muestra que la competencia en infraestructura de IA se está expandiendo desde la mera adquisición de potencia de cálculo hacia la capa de ejecución robótica, la capa de suministro energético y la capa de materiales clave.
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