es.wedoany.com Noticia: Un estudio reciente del Instituto de Valor Empresarial de IBM revela que, a medida que la inteligencia artificial pasa de la fase experimental a la implementación empresarial, los altos ejecutivos tecnológicos se enfrentan al desafío de un desfase entre los sistemas de gobernanza y la velocidad de escalamiento. El estudio encontró que dos tercios de los directores de información y directores de tecnología encuestados indicaron que deben rendir cuentas por sistemas de IA que no pueden controlar completamente.
Esta encuesta, realizada a 2000 altos ejecutivos tecnológicos de nivel C a nivel mundial, reveló que la falta de visibilidad es un fenómeno generalizado. El 70% de los encuestados afirmó que los equipos de las unidades de negocio implementan tecnología a un ritmo que supera la capacidad de seguimiento del departamento de TI. Los líderes tecnológicos también enfrentan la presión de acelerar el escalamiento de la IA, con una previsión de que el número de agentes de IA implementados aumentará un 38% para 2027. Aunque el 80% de los encuestados indicó que los directores ejecutivos han dado instrucciones para la transformación con IA, solo el 11% cree estar completamente preparado para la escala de implementación de agentes de IA prevista para el próximo año. La gobernanza también va a la zaga: el 77% de las organizaciones encuestadas reportó que la velocidad de adopción de la IA ya supera su capacidad de gobernanza actual.
Matt Lyteson, director de información de IBM, señaló que para los altos ejecutivos tecnológicos, el desafío radica en escalar sistemas de IA que operan de forma autónoma y continua, los cuales suelen ejecutarse en modelos y arquitecturas de gobernanza diseñados para entornos más lentos y predecibles. Indicó que esto ya no se trata solo de implementar IA más rápido, sino de rediseñar cómo las organizaciones controlan, gobiernan e invierten en IA, incorporando control y visibilidad desde el principio.
El análisis muestra que, en organizaciones que dependen de la gobernanza manual, el riesgo de incidentes aumenta a medida que se expande la adopción de IA; mientras que aquellas que integran controles directamente en los sistemas de IA reducen la tasa de incidentes en un 25%. El 59% de los altos ejecutivos tecnológicos encuestados citó las preocupaciones de seguridad y cumplimiento normativo como el principal obstáculo para escalar los agentes de IA. El año pasado, las organizaciones encuestadas experimentaron un promedio de 54 incidentes relacionados con agentes de IA, de los cuales el 17% fueron de alta gravedad y requirieron más de cuatro horas para controlarse. De estos incidentes, el 37% resultó en exposición de datos o brechas de seguridad, el 33% provocó fallos en cascada del sistema y el 17% generó problemas de cumplimiento normativo.
Se espera que el gasto en IA crezca de casi el 15% del presupuesto de TI en 2025 a casi el 25% en 2027, un aumento del 71% en dos años, lo que incrementa el riesgo para los altos ejecutivos tecnológicos. Sin embargo, el 84% de ellos aún no ha logrado una operatividad total en la gestión financiera de la IA, y el 85% todavía carece de visibilidad completa sobre el gasto en IA en tiempo real. El análisis encontró que las organizaciones que incorporan controles en sus sistemas de IA implementan 16 veces más agentes de IA que aquellas que dependen de la gobernanza manual, mejoran su margen operativo en un 18% y reducen el gasto en presupuesto de IA en 4 veces. Las organizaciones con una mayor disciplina financiera, sin un presupuesto de IA/TI más alto, implementan 2.4 veces más agentes de IA que otras y tienen 3 veces más probabilidades de considerarse completamente preparadas para la escala de la IA. Aquellas que diseñan adaptabilidad desde el principio, manteniendo las cargas de trabajo portátiles y los modelos reemplazables, reportaron un retorno de la inversión en IA un 10% mayor en 2025.
El estudio, realizado por el Instituto de Valor Empresarial de IBM en colaboración con Oxford Economics, encuestó entre enero y abril de 2026 a 2000 ejecutivos responsables de decisiones relacionadas con TI, tecnología o IA en organizaciones de 33 países y regiones, y 19 industrias.
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