es.wedoany.com Noticia: Un equipo de investigadores ha desarrollado un algoritmo basado en inteligencia artificial para identificar muestras de especies marinas comúnmente traficadas, como aletas de tiburón, caballitos de mar y pepinos de mar, logrando una precisión general del 92%. Este estudio tiene como objetivo abordar la dificultad de detectar el tráfico ilegal transfronterizo de vida silvestre marina.
La Dra. Vanessa Pirotta, de la Universidad Macquarie, es la primera autora de este estudio, cuyos resultados fueron publicados en la revista Frontiers in Marine Science. Señaló que el comercio de vida silvestre es cruel y contrario a la ética, y que muchas personas pueden conocer por primera vez la actividad criminal del tráfico ilegal de vida silvestre marina, cuyos objetivos no se limitan a especies conocidas como cuernos de rinoceronte o marfil.
Se estima que el volumen anual del comercio ilegal global de vida silvestre marina asciende a decenas de miles de millones de dólares, representando una gran amenaza para las especies en peligro de extinción. El tráfico con fines alimentarios, farmacéuticos, de fabricación de adornos o como mascotas agrava aún más la situación de poblaciones biológicas ya vulnerables. Además, si los organismos marinos traficados vivos escapan, pueden convertirse en especies invasoras en otros ecosistemas. Sin embargo, las dificultades prácticas para detectar el contrabando dificultan la contención efectiva de estas actividades, y también es difícil evaluar con precisión su impacto ecológico.
El equipo de investigación modificó los equipos de tomografía computarizada de rayos X existentes en los aeropuertos. Estos equipos, originalmente diseñados para detectar explosivos y riesgos biológicos, pueden realizar múltiples escaneos de rayos X de un solo objeto y generar imágenes tridimensionales. Los investigadores entrenaron un algoritmo mediante redes neuronales para identificar especies comúnmente traficadas en estas imágenes, con el objetivo de crear un sistema inteligente que pueda marcar automáticamente el equipaje sospechoso para su posterior revisión manual.
Este estudio se centró en la identificación de aletas de tiburón, caballitos de mar y pepinos de mar. Las aletas de tiburón son un ingrediente popular, mientras que los caballitos de mar secos se comercializan principalmente para la medicina tradicional. Aunque hay menos registros de contrabando de pepinos de mar, se sabe que han sido objeto de sobrepesca ilegal durante mucho tiempo, y los investigadores creen que el volumen real de contrabando podría ser mayor que el registrado.
Los investigadores realizaron un total de 298 muestras de escaneo, incluyendo 20 muestras de pepinos de mar, 30 de caballitos de mar y 18 de aletas de tiburón, la mayoría de las cuales provenían de cargamentos decomisados anteriormente. Para cada muestra, ajustaron la posición y combinaron diferentes escenarios, tomando cinco conjuntos de imágenes, y también crearon escaneos mixtos que contenían múltiples muestras. Además, simularon métodos de ocultación utilizados por traficantes, envolviendo las muestras en papel de aluminio o tela, o escondiéndolas dentro de juguetes infantiles para escanearlas. El estudio también empleó tecnología de proyección de imágenes de amenazas, superponiendo estas imágenes de escaneo en tomografías computarizadas de equipaje sin artículos prohibidos, para recrear escenarios reales de contrabando oculto en el equipaje. Tras completar el entrenamiento del algoritmo, los investigadores lo probaron con un nuevo conjunto de imágenes.
Los resultados de las pruebas mostraron que la precisión general del algoritmo era del 92%. La precisión para las aletas de tiburón fue del 95%, para los caballitos de mar del 96% y para los pepinos de mar del 86%. La tasa de falsos positivos del algoritmo fue del 13%, con los siguientes desgloses: aletas de tiburón 2%, pepinos de mar 1% y caballitos de mar 9%. Gracias a su alta precisión, este sistema de detección inteligente tiene el potencial de convertirse en una herramienta poderosa para combatir el contrabando, ayudando a interceptar grandes cantidades de mercancías ilegales que eluden los métodos de inspección actuales.
Este sistema de detección inteligente específico para ciertas especies no es una solución infalible. La gran variedad de especies marinas traficadas y los falsos positivos del equipo aún requieren revisión manual. Además, los escáneres de tomografía computarizada 3D son costosos y no están disponibles en todos los aeropuertos, muchos de los cuales aún utilizan equipos de escaneo 2D. Por lo tanto, el sistema de detección inteligente servirá como complemento, no como sustituto, de los métodos de inspección existentes. La Dra. Pirotta indicó que la investigación solo puede basarse en casos de decomisos anteriores para simular escenarios reales de contrabando, y que la inteligencia artificial no es una panacea para la detección, ni puede reemplazar la inspección manual ni el trabajo de los perros antinarcóticos.
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