es.wedoany.com Noticia: Recientemente, la operadora de telecomunicaciones brasileña TIM ha ampliado su sistema propio de suministro de energías renovables e introducido inteligencia artificial en la gestión energética de su red de comunicaciones. Actualmente, la compañía produce aproximadamente el 70% de la electricidad que consume su red a través de 136 plantas solares, hidroeléctricas y de biogás distribuidas en 23 estados y el Distrito Federal de Brasil, proporcionando energía a más de 20.000 antenas de comunicaciones móviles.
El enfoque de esta iniciativa se centra en dos aspectos: los costos operativos de la red de comunicaciones y la estabilidad energética. Las redes de comunicaciones móviles tienen una amplia cobertura y una gran cantidad de estaciones base. Las antenas, equipos de transmisión, salas de equipos y sitios periféricos requieren un suministro eléctrico continuo a largo plazo, y los gastos de electricidad han sido durante mucho tiempo una parte importante de los costos operativos de red de los operadores. TIM comenzó a impulsar la generación distribuida en 2017, cuando solo contaba con 5 plantas en el estado de Minas Gerais que abastecían aproximadamente 1.200 antenas; ahora, este sistema se ha expandido a una combinación energética en múltiples regiones del país, con una generación anual de aproximadamente 474 GWh, equivalente al consumo eléctrico anual de una ciudad de unos 770.000 habitantes. Para un mercado como Brasil, con un vasto territorio y condiciones eléctricas regionales muy dispares, la combinación de energías renovables con la operación de sitios de comunicaciones por parte del operador permite reducir la exposición a la compra tradicional de electricidad y a la volatilidad de los precios regionales, además de proporcionar una garantía energética más estable a largo plazo para áreas remotas, redes interestatales y sitios de alta carga.
Con la introducción de la inteligencia artificial en la gestión energética, la ruta de ahorro energético de TIM ha pasado de "ampliar las fuentes de electricidad limpia" a "controlar con precisión el consumo real de cada sitio".
TIM comenzó a implementar proyectos de IA en el análisis de facturas de energía y datos de consumo eléctrico en 2025. Mediante el establecimiento de patrones de consumo esperados para diversas unidades operativas y su comparación con la facturación real y los datos de consumo real, se identifican anomalías en la medición, desviaciones en el consumo y riesgos de fallos en los equipos. El desperdicio de energía en las estaciones base de comunicaciones a menudo no proviene solo de un único equipo grande, sino que se oculta en los detalles del funcionamiento de los aires acondicionados, sistemas de respaldo, rectificadores, baterías, equipos de transmisión y el estado operativo del sitio. Si el sistema de IA puede identificar continuamente patrones anómalos, puede ayudar al equipo de operación y mantenimiento a detectar más rápidamente errores de medición, funcionamiento ineficiente de equipos o desviaciones en el consumo energético del sitio, reduciendo las pérdidas causadas por inspecciones manuales y la resolución tardía de problemas. Con la profundización de la cobertura de la red 5G, el crecimiento del tráfico de datos y el aumento de los nodos de computación en el borde, la presión sobre el consumo energético que enfrentarán los operadores en el futuro seguirá aumentando. Depender únicamente de la compra de energía verde ya no es suficiente para resolver los problemas de eficiencia, y la operación y mantenimiento energético basado en datos se convertirá en una herramienta importante para reducir costos en la infraestructura de comunicaciones.
TIM también complementa su combinación energética mediante la compra en el mercado libre de electricidad y certificados internacionales de energía renovable, y desde 2021 afirma operar con un 100% de energías renovables. La aplicación de la IA a la gestión energética significa que la transformación sostenible del operador ha entrado en una fase que enfatiza la observabilidad, la previsibilidad y la optimización. Para la industria global de telecomunicaciones, el ahorro energético en las redes móviles ha pasado de ser un proyecto de ESG corporativo a un problema de competitividad de infraestructura; quien logre un mejor equilibrio entre cobertura, capacidad, eficiencia energética y costos operativos, tendrá más facilidad para mantener una ventaja en costos en la expansión de 5G, IoT, redes empresariales privadas y aplicaciones de IA en el borde.
El caso de TIM Brasil también ofrece un modelo replicable para el mercado de telecomunicaciones de América Latina. Muchos países de la región enfrentan volatilidad en los precios de la electricidad, diferencias en el suministro eléctrico regional, infraestructura de comunicaciones dispersa y presión de inversión para la actualización de redes. La reducción de costos por parte de los operadores mediante energías renovables distribuidas, monitoreo de consumo con IA y ciclos cerrados de operación y mantenimiento a nivel de sitio contribuirá a mejorar la resiliencia a largo plazo de las redes móviles. Los próximos pasos se centrarán en si el proyecto de gestión energética con IA puede expandirse a más sitios, si la identificación de anomalías puede traducirse en ahorros energéticos reales, y si el sistema de suministro de energías renovables puede seguir respaldando el crecimiento de 5G y las futuras aplicaciones de IA en el borde.
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