es.wedoany.com Noticia: El próximo cuello de botella para el desarrollo de la IA podría no ser la capacidad de cómputo de los chips, sino el suministro eléctrico. Para los proveedores de servicios en la nube, operadores de centros de datos y compradores empresariales de IA, el desafío ha pasado de obtener aceleradores o capacidad en la nube a si las empresas de servicios públicos pueden garantizar un suministro eléctrico estable para los parques de IA planificados.
En 2023, los centros de datos de EE. UU. consumieron aproximadamente el 4,4 % de la electricidad del país, y para 2028, esta proporción podría aumentar entre el 6,7 % y el 12 %. Un informe respaldado por el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) pronostica que el consumo eléctrico de los centros de datos podría pasar de unos 176 teravatios-hora en 2023 a entre 325 y 580 teravatios-hora en 2028, y en el escenario más alto, la participación del sector en la electricidad casi se triplicaría. En este contexto, las recientes transacciones de capacidad de cómputo de IA ya han demostrado que la electricidad, la refrigeración, la red y el espacio del centro de datos deben estar disponibles simultáneamente.
Los datos a nivel nacional podrían ocultar problemas locales más urgentes. La Junta Asesora del Secretario de Energía (SEAB) señala que las solicitudes de conexión de hiperescala suelen oscilar entre 300 y 1000 megavatios o más, con un plazo de entrega de uno a tres años, lo que está presionando las redes eléctricas locales, mientras que la autorización, financiación y construcción de infraestructura de transmisión suele requerir más tiempo. En áreas con restricciones de transmisión, el riesgo de acceso a la red es particularmente destacado. La SEAB pone como ejemplo que una empresa de servicios públicos puede suministrar electricidad a un centro de datos unos 350 días al año, mientras que los aproximadamente 15 días restantes dependen de generación de respaldo, almacenamiento de energía u otras soluciones de fiabilidad, sin poder cumplir completamente con los plazos de la hoja de ruta de despliegue de IA.
La flexibilidad de carga es una opción a corto plazo. La SEAB indica que, cuando la latencia no es crítica, algunas cargas de trabajo de inferencia de IA pueden enrutarse entre diferentes regiones según la carga de la red local y la cantidad de energía renovable, transfiriendo así parte de la presión durante los picos de demanda. Sin embargo, la flexibilidad no elimina la necesidad de electricidad estable. La SEAB menciona que las partes interesadas consideran que la nueva capacidad de gas natural, junto con la solar, eólica y baterías, son las principales opciones para mantener la fiabilidad en la actualidad.
La energía nuclear se está convirtiendo en parte de una estrategia de cobertura a largo plazo. Según Associated Press, Constellation Energy planea reactivar el reactor de 835 megavatios de Three Mile Island en 2027, en relación con un acuerdo de suministro eléctrico de 20 años alcanzado con Microsoft. Google, Kairos Power y la Tennessee Valley Authority han indicado que el proyecto Hermes 2 en Oak Ridge comenzará a operar en 2030, suministrando hasta 50 megavatios de electricidad a la red de TVA. Sin embargo, ninguno de estos dos proyectos puede resolver la brecha eléctrica a corto plazo que enfrentan los parques de IA actuales. Los reguladores también están sopesando quién debe pagar por las mejoras en la red eléctrica asociadas con los nuevos parques. La SEAB recomienda establecer tarifas para que los centros de datos compartan o asuman estos costos, y advierte que, si los plazos eléctricos nacionales siguen siendo inviables, algunas empresas están considerando ubicaciones fuera de EE. UU.
Para los equipos empresariales de IA, la disponibilidad de electricidad se ha convertido ahora en un factor clave en la planificación de infraestructura, al igual que el rendimiento del modelo, el suministro de aceleradores y la colocación de cargas de trabajo.
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