es.wedoany.com Noticia: Airbus presentará en el foro VivaTech, que se celebrará en París en junio de este año, una tecnología que utiliza visión por computadora para mejorar los procedimientos de aterrizaje automático y la eficiencia operativa. Este sistema, denominado "Vision Landing Application", analiza en tiempo real las características de la pista mediante cámaras a bordo, con el objetivo de proporcionar una fuente de posicionamiento independiente adicional para aeropuertos que carecen de infraestructura terrestre avanzada, permitiendo así procedimientos de aterrizaje totalmente automáticos. Actualmente, la tecnología se encuentra en fase de investigación y aún está lejos de la certificación comercial, pero su desarrollo sirve directamente a la hoja de ruta de automatización inteligente global de Airbus. Airbus ha obtenido una ventaja inicial, y varios proyectos de investigación realizados en la última década han culminado en el demostrador que se exhibirá en el stand de la feria de este año.
La investigación de Airbus en el campo de la automatización comenzó con el proyecto de Rodaje, Despegue y Aterrizaje Autónomos (Autonomous Taxi, Take-Off & Landing, ATTOL), iniciado el 1 de junio de 2018. Este proyecto, como un demostrador de reducción rápida de riesgos, verificó la viabilidad de que una aeronave navegara de forma segura utilizando únicamente tecnología de reconocimiento de imágenes, sin depender de infraestructuras de señales terrestres tradicionales como el Sistema de Aterrizaje por Instrumentos (ILS) o el Sistema de Aumento Basado en Tierra (GBAS). Posteriormente, en noviembre de 2020, la empresa lanzó el proyecto demostrador Airbus UpNext DragonFly, destinado a verificar la relevancia operativa y abordar complejidades del mundo real como las condiciones meteorológicas adversas. Los objetivos clave incluyen operaciones de emergencia automáticas, asistencia mejorada al piloto, reducción de la carga de trabajo durante el rodaje y capitalización global de datos. Al mismo tiempo, el proyecto Auto'Mate, una colaboración entre Airbus UpNext y Airbus Defence and Space, aunque se centra en el reabastecimiento aéreo, utiliza módulos tecnológicos como diferentes tipos de cámaras (resolución, campo de visión), posicionamiento global por satélite de alta precisión, sensores LiDAR y algoritmos de IA, que son muy similares a los del aterrizaje visual.
Sobre la base de los proyectos anteriores, Airbus lanzó en 2023 el demostrador Airbus UpNext Optimate, que se exhibió en forma de vehículo real en VivaTech 2024. Optimate integra múltiples módulos tecnológicos previos en un perfil de misión unificado, explora la automatización estratégica de puerta a puerta e introduce modelos avanzados de protección de trayectoria, funciones anticolisión automáticas, protección contra intrusiones en pista y un asistente de vuelo digital virtual para interpretar autorizaciones de control de tráfico aéreo y simplificar las comunicaciones en tierra. Este proyecto de investigación de tres años planea completar una configuración completa de misión automática de puerta a puerta en un fuselaje de prueba A350, y es el último paso antes de la decisión industrial y la certificación de la investigación en automatización.
En general, estos proyectos indican que Airbus está pasando de los sistemas tradicionales de aterrizaje por instrumentos al reconocimiento óptico a bordo. Las direcciones específicas incluyen: reemplazar infraestructuras terrestres pesadas o aumentos por satélite con visión por computadora totalmente embarcada; procesar flujos de video de alta resolución en tiempo real mediante IA en el borde para identificar pistas, calles de rodaje y obstáculos móviles; y garantizar aterrizajes de alta fidelidad en aeropuertos remotos sin señal satelital o infraestructura terrestre cero.
Para lograr tareas clave como la gestión de trayectorias, la navegación y el apoyo a las decisiones de la tripulación, los sistemas de la aeronave deben percibir el entorno de forma autónoma. La IA integrada puede servir como herramienta para mejorar la tecnología de sensores existente y proporcionar una red de seguridad adicional. Sin embargo, en el ámbito de la aviación, la integración de la IA enfrenta restricciones estrictas y debe adaptarse al entorno informático y de energía dentro del hardware de la aeronave. Los ingenieros de Airbus deben comprender completamente el comportamiento del hardware y mantener una visibilidad absoluta del código de software. Su marco de IA integrada utiliza aprendizaje automático para el reconocimiento, IA basada en agentes para el razonamiento e IA generativa para la creación.
Para avanzar en estos trabajos de investigación, Airbus ha reenfocado sus principales actividades de desarrollo dentro de organizaciones de investigación multidisciplinarias en Europa, reuniendo experiencia para superar los obstáculos técnicos y regulatorios únicos de la aviación. Al combinar el rigor de la ingeniería aeroespacial con el potencial de la visión por computadora, Airbus está acumulando los pilares tecnológicos para los sistemas de vuelo de próxima generación y proporcionando a las tripulaciones herramientas para mejorar la eficiencia y la seguridad del vuelo.
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