es.wedoany.com Noticia: Hace aproximadamente 15 años, Abhay Gupta fundó Bidgely en Estados Unidos con el objetivo de explotar el potencial no aprovechado de los datos de los medidores inteligentes. Desarrolló una tecnología llamada desagregación de cargas, es decir, monitoreo no intrusivo de cargas (NILM), cuyo principio es identificar las características únicas de consumo de cada electrodoméstico mediante el análisis de los datos del medidor, determinando así qué electrodomésticos se utilizan, cuándo y cuánta energía consumen.
Abhay Gupta, fundador y director ejecutivo de Bidgely, compartió más información. Señaló que las empresas de servicios públicos solían tener un conocimiento limitado de sus clientes, basándose únicamente en los datos de lectura de medidores, mientras que los datos de intervalos finos proporcionados por los medidores inteligentes (cada hora, cada 30 minutos o incluso menos) contienen información valiosa. Bidgely, como empresa de aprendizaje automático basada en la tecnología de desagregación de cargas, utiliza algoritmos para descomponer el consumo total de electricidad de un hogar en electrodomésticos principales como aires acondicionados, calentadores de agua y refrigeradores, generando un perfil energético para cada hogar. Esta tecnología transforma el consumo eléctrico de una "caja negra" en algo visible, similar al desglose detallado de un estado de cuenta de tarjeta de crédito. Inicialmente, la solución se centró en la interacción con el cliente y programas de eficiencia energética; en los últimos cinco años, se ha expandido a áreas como planificación de redes, gestión de picos de demanda, proyectos de electrificación, respuesta a la demanda, centrales eléctricas virtuales, centros de llamadas y análisis de facturas elevadas. Bidgely presta servicios a empresas de servicios públicos de electricidad, gas y agua a nivel mundial a través de una plataforma SaaS en la nube; estas empresas proporcionan datos de medidores y los algoritmos generan información que respalda la toma de decisiones.
En India, Bidgely gestiona aproximadamente 50 millones de medidores inteligentes, un mercado de crecimiento importante, y ha colaborado con tres empresas de distribución eléctrica y una empresa de servicios públicos privada. Sus productos abarcan la detección de robos de electricidad y la interacción con el consumidor. La detección de robos es el principal caso de implementación actual; además de la factura mensual de electricidad, los consumidores reciben información desglosada del consumo de electrodomésticos como refrigeradores, aires acondicionados y calentadores de agua, y pueden comparar su consumo con el de hogares similares en el vecindario. Esto fomenta el ahorro de energía mediante la comparación social. La plataforma ofrece información procesable sobre patrones de consumo, como las horas diarias de funcionamiento del aire acondicionado, ayudando a los consumidores a identificar comportamientos ineficientes y reducir sus facturas. El Ministerio de Energía de India desea mostrar a los consumidores los beneficios reales de la inversión en medidores inteligentes; considerando que el gasto energético representa una parte del ingreso familiar, las mejoras en eficiencia pueden generar retornos financieros significativos.
India sufre pérdidas no técnicas estimadas en miles de millones de dólares anuales debido al robo de electricidad. Bidgely ha desarrollado soluciones aprovechando su experiencia en desagregación de cargas para ayudar a las empresas de distribución a identificar casos de alto riesgo de robo. La plataforma proporciona una lista priorizada de los consumidores con mayor probabilidad de estar involucrados en robos, apoyando inspecciones de campo más específicas. Los métodos de robo incluyen la manipulación de medidores, la bypass de medidores, conexiones no autorizadas y el abuso de categorías de consumo. El algoritmo logra una detección de fraudes de alta precisión analizando los patrones de consumo y anomalías en los datos del medidor.
En cuanto a la resiliencia de la red, Abhay Gupta explicó que la proliferación de paneles solares en techos introduce volatilidad, y los vehículos eléctricos aumentan significativamente la demanda residencial de electricidad. Un hogar típico tiene una carga normal de 2-3 kW; la carga de un vehículo eléctrico puede agregar aproximadamente 8 kW, elevando la demanda total a 10-11 kW; si dos vehículos se cargan simultáneamente, podría acercarse a 18 kW. Los transformadores de distribución están diseñados para 30-50 hogares; si varios hogares cargan sus vehículos por la noche al mismo tiempo, la carga podría exceder el límite. En los últimos años, el costo de los transformadores se ha duplicado y los plazos de entrega se han extendido a casi tres años, por lo que las empresas de servicios públicos dependen de la planificación basada en datos. El software de Bidgely puede detectar automáticamente las características de carga de vehículos eléctricos a partir de los datos del medidor, agregar información entre hogares, transformadores y alimentadores, y predecir el crecimiento de la carga en los próximos 12 a 36 meses. Esta información respalda a las empresas de servicios públicos en la implementación de programas de transferencia de carga o esquemas de respuesta a la demanda, fomentando la carga fuera de horas pico mediante tarifas por tiempo de uso o precios dinámicos, o permitiendo que los clientes autoricen el control de los tiempos de carga para escalonar los picos. Este enfoque puede dispersar la demanda máxima, retrasando las costosas actualizaciones de transformadores de cuatro a siete años, logrando una modernización planificada de la red.
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