es.wedoany.com Noticia: La marca de simulación SIMULIA, perteneciente a Dassault Systèmes, presentó su estrategia durante el evento del Día del Usuario de SIMULIA 2026, integrando completamente la inteligencia artificial en el desarrollo de productos de simulación. El CEO de la compañía, Michel Ashe, destacó tres puntos clave: fortalecer las capacidades de análisis físico, actualizar la plataforma MODSIM y mejorar el rendimiento de ambas mediante la IA.
Las capacidades de análisis físico se mejoran mediante la optimización de los solucionadores. Los solucionadores de SIMULIA incluyen Abaqus, PowerFLOW, CST Studio Suite, Simpack, entre otros. Gracias a la colaboración con NVIDIA, la velocidad de los solucionadores basados en GPU se ha incrementado de 3 a 25 veces. MODSIM integra las funciones de modelado y simulación en una única plataforma 3DEXPERIENCE, permitiendo la verificación simultánea durante el diseño. Tomando como ejemplo a Ford, el tiempo de diseño de productos se redujo de 40 horas a 4 horas.
La incorporación de la IA mejorará aún más el rendimiento de MODSIM y los solucionadores. Esta estrategia se extiende a la visión 3D UNIV+RSES, simulando todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño, la fabricación, el uso hasta el reciclaje, con objetivos que incluyen reducir el tiempo de comercialización, disminuir costos y minimizar el impacto ambiental. La simulación no solo abarca la caída o deformación de productos, sino que también puede simular la producción robótica, el engranaje de componentes de proveedores y los procesos de reciclaje de productos.
En cuanto a la preocupación de que los no profesionales puedan interpretar erróneamente los resultados de la simulación, lo que llevaría a decisiones equivocadas, Ashe considera que se puede abordar mediante la gestión de roles por fases. Los trabajos de bajo riesgo son realizados por no profesionales con la ayuda de asistentes virtuales de IA, verificando el comportamiento físico del producto según criterios establecidos. Las partes de alto riesgo son manejadas por profesionales responsables de la verificación y certificación, asegurando que se cumplan los estándares de seguridad y los requisitos de certificación. Los profesionales también se encargan de configurar herramientas y flujos de trabajo, estableciendo barreras para garantizar que los no profesionales los utilicen correctamente. De esta manera, los profesionales pueden centrarse en trabajos más valiosos que antes no podían realizar debido a tareas simples.
Para reflejar los efectos de la simulación con IA, las empresas clientes deben cambiar su almacenamiento de datos y su forma de trabajar. Con la rápida evolución de la IA, los flujos de trabajo también requieren cambios significativos. El actual almacenamiento de datos centrado en el humano provoca acumulación de archivos difíciles de encontrar. Se recomienda adoptar una estructura de almacenamiento más abierta, que permita a la IA acceder simultáneamente a múltiples repositorios y tomar los datos necesarios, avanzando hacia un almacenamiento de datos menos privatizado y más compartido.
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