es.wedoany.com Noticia: Los operadores de telecomunicaciones poseen un activo clave para la economía de la inteligencia artificial: la proximidad, pero un nuevo informe de Fierce Network Research señala que cuatro obstáculos específicos que se interponen en su camino podrían impedirles aprovechar este activo.
El núcleo de este activo radica en que el entrenamiento de la IA se realiza en centros de datos hiperescala centralizados, mientras que la inferencia —donde la IA ejecuta tareas reales en el mundo real— debe operar cerca de los usuarios y los datos. Los operadores de telecomunicaciones ya se encuentran en los nodos necesarios para la inferencia, con torres, fibra e instalaciones de borde desplegadas en cada mercado. Salim Kouidri, vicepresidente senior de Ingeniería de Campo de T-Mobile US, declaró en una entrevista para el informe «Redes de IA y Automatización: Diseñando infraestructura de telecomunicaciones para la era de la inferencia» que la infraestructura de los operadores está más cerca de los usuarios finales que la de los proveedores de nube hiperescala, lo que les otorga una licencia para participar y ganar.
El primer obstáculo son los datos sucios. Gabriele Di Piazza, vicepresidente de Gestión de Productos de Blue Planet, señaló que la precisión de los sistemas de inventario de la mayoría de los operadores es inferior al 50% o 60%. Los operadores no pueden confiar en datos que no pueden verificar, lo que significa que la capa base para las operaciones impulsadas por IA simplemente falta en la mayoría de los operadores. La automatización basada en datos deficientes genera respuestas erróneas a velocidad de máquina. La investigación de Gartner lo confirma: el 38% de las organizaciones que enfrentan contratiempos con la IA citan la mala calidad de los datos como causa directa.
El segundo obstáculo es la brecha de autonomía. Di Piazza indicó que la mayoría de los operadores se autoevalúan entre los niveles 2 y 3 en la escala de autonomía de red, y un informe de marzo de TM Forum corroboró esta evaluación. La oportunidad de la IA exige que las redes puedan comprender intenciones y actuar de forma autónoma, con humanos supervisando en lugar de ejecutando, lo que corresponde al nivel 4 o superior. La mayor parte de la industria aún está varios niveles por detrás.
El tercer obstáculo es la inercia organizacional. Tradicionalmente, los operadores de telecomunicaciones actúan con lentitud, y su razón válida radica en que el requisito de confiabilidad del cinco nueves exige cautela. Sin embargo, los sistemas OSS y BSS heredados, escritos en lenguajes obsoletos, limitan la agilidad, y la inercia organizacional que llevó a los operadores a perder la oportunidad de la nube no ha desaparecido. Sid Nag, presidente y director de investigación de Tekonyx, afirmó que los operadores arruinaron toda la oportunidad de la nube; si los operadores de telecomunicaciones quieren, esta es su segunda oportunidad.
El cuarto obstáculo es la brecha de consumo. Parte de la razón por la que los proveedores de nube hiperescala ganaron la era de la nube fue porque hicieron que la compra e implementación de servicios fuera sin esfuerzo. Los operadores aún no pueden igualarlo. Di Piazza comentó que los operadores han deseado tener esta capacidad durante bastante tiempo, pero aún no pueden entregarla como lo hacen los proveedores de nube hiperescala.
Ninguno de estos obstáculos es permanente. Operadores como T-Mobile y MetTel ya han demostrado el escenario posterior a la superación de obstáculos; el motor de IA de MetTel aumentó la eficiencia de los analistas en un 83% en algunos años. La advertencia implícita del informe es clara: los activos por sí solos no son suficientes. Los operadores que reparen los datos, asciendan en la escalera de la autonomía y avancen a una velocidad que supere sus propias inclinaciones culturales capturarán el valor; el resto solo podrá ver cómo el valor fluye a su lado.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
