es.wedoany.com Noticia: La disputa por el acceso a datos entre la plataforma de gestión de construcción estadounidense Procore y el proveedor de agentes de IA Trunk Tools está generando una amplia atención en la industria sobre el control de los datos de construcción. El núcleo de esta disputa radica en quién tiene derecho a acceder a los datos del proyecto y utilizarlos para entrenar agentes de inteligencia artificial, que se están utilizando para realizar tareas como revisar documentos, preparar licitaciones e inspeccionar soldaduras de estructuras de acero.
Los agentes de IA se entrenan con datos específicos de la construcción, lo que les permite comprender conceptos como durmientes, gravámenes de construcción, símbolos geométricos en planos bidimensionales, y cómo funcionan los procesos de diseño y construcción en la era del CAD y los modelos de información de construcción tridimensionales. La IA basada en agentes ya ha aportado beneficios en procesos previos a la construcción, como la estimación y la revisión de documentos, pero lograr que la IA entienda la geometría sigue siendo un desafío técnico. Esto convierte los datos de construcción en un activo muy codiciado por las empresas de tecnología de plataformas, y el acceso a ellos para entrenar IA está estrictamente protegido por las plataformas.
El año pasado, Procore restringió el acceso de Trunk Tools (cuyos clientes incluyen contratistas generales como Gilbane Building Co. y Suffolk Construction) a su interfaz de programación de aplicaciones. Procore afirmó que esta medida buscaba proteger la integridad y seguridad de todos los datos de sus clientes. Poco después, Procore adquirió a DataGrid, otro proveedor de servicios de IA basada en agentes, e integró a la empresa como un socio de agente de IA de lenguaje natural en su plataforma. DataGrid cuenta con un constructor de agentes que permite a los contratistas generales crear agentes exclusivos con sus propios datos.
La industria de la construcción ha mantenido durante mucho tiempo la confidencialidad de la información de los proyectos para conservar una ventaja competitiva, y los recursos científicos y de ingeniería que impulsan el avance de la construcción son valiosos y costosos. Cuantos más datos históricos de construcción se tengan, mayor será su valor. Sin embargo, la protección y acumulación de datos por parte de las plataformas con el consentimiento de los clientes podría socavar los avances logrados en el intercambio abierto de información desde finales de la década de 1990 y principios de la de 2000, cuando los modelos de información de construcción tridimensionales trajeron consigo interfaces de programación de aplicaciones y estándares. Debido a preocupaciones de privacidad y competencia, la promesa del BIM nunca se cumplió por completo. Entre 2005 y 2012, el BIM pasó de ser un ideal de colaboración en el que todas las partes interesadas compartían un modelo, a convertirse en una plataforma en la nube para automatizar solicitudes de información y órdenes de cambio, muy lejos de la colaboración y la apertura.
Un experto en tecnología de la construcción señaló que si solo se trata de crear una mejor plataforma para órdenes de cambio, se desvía del objetivo original de crear un modelo que no requiera órdenes de cambio. La industria de la construcción está en la vanguardia de la transformación de procesos mediante la IA basada en agentes, y la automatización está reemplazando tareas repetitivas que obstaculizan las mejores prácticas de entrega y la eficiencia. Si los proveedores optan por seguir utilizando procesos y métodos de mitigación de riesgos del pasado, sin reconocer las posibilidades que ofrecen los estándares abiertos, el intercambio de datos y una verdadera evaluación de lo que cada parte aporta, será una gran oportunidad perdida. La visión de un BIM coordinado y el trabajo en equipo solo se verá fortalecida por la llegada de la automatización basada en agentes de IA.
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