es.wedoany.com Noticia: IBM Research ha desarrollado el marco de IA evolutiva de código abierto OpenEvolve, que se basa en un algoritmo evolutivo guiado por modelos de lenguaje grandes para buscar rápidamente códigos de corrección de errores cuánticos viables en un vasto espacio de expresiones algebraicas. La búsqueda de códigos de corrección de errores cuánticos es un cuello de botella clave para la aplicación práctica de la computación cuántica, ya que el espacio de posibles fórmulas algebraicas es extremadamente grande, y los métodos tradicionales requieren mucho tiempo de cálculo y recursos muy elevados.
El marco OpenEvolve establece una interacción bidireccional entre la IA clásica y la computación cuántica, utilizando modelos de lenguaje grandes para generar hipótesis sobre expresiones algebraicas que pueden servir como base para códigos de corrección de errores candidatos. El equipo de investigación utilizó códigos de bicicleta bivariada (BB) como objeto de prueba, un tipo de código cuántico de verificación de paridad de baja densidad (qLDPC) que es un enfoque clave en la hoja de ruta de computación cuántica tolerante a fallos de IBM. OpenEvolve descubrió 465 nuevos códigos de corrección de errores cuánticos mediante ejecuciones evolutivas. Estos códigos se evalúan en el formato [[n, k, d]], donde n representa el número de qubits físicos, k el número de qubits lógicos y d la distancia de tolerancia a fallos.
Entre los códigos descubiertos, la estructura [[288,50,8]] proporciona 50 qubits lógicos, rompiendo el récord anterior de un máximo de 16 qubits lógicos para esta familia de códigos (aunque con una distancia d más baja); la estructura [[72,4,8]] requiere solo 72 qubits físicos, lo que podría ser más fácil de implementar en hardware cuántico a corto plazo; las estructuras [[288,16,12]] y [[360,12,≤24]] ofrecen opciones candidatas más equilibradas, competitivas con el código "gross" [[144,12,12]] que IBM ha estudiado en profundidad. El equipo de investigación señaló que, aunque es necesario evaluar más a fondo el rendimiento de estos códigos generados por IA en arquitecturas físicas reales, OpenEvolve establece un método altamente viable para explorar el vasto espacio de códigos algebraicos. IBM Research ha publicado completamente el marco como código abierto en GitHub, alentando a la comunidad global de investigación cuántica a utilizarlo y expandirlo. La investigación ya ha sido publicada en el blog de IBM Research y en arXiv.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
