es.wedoany.com Noticia: Amazon anunció recientemente que ha comenzado a desplegar su arquitectura de topología de red de Grafos de Red Resilientes (Resilient Network Graphs, RNG), la cual, en comparación con los diseños de red jerárquicos tradicionales, ofrece un aumento de rendimiento de aproximadamente un tercio y una mejora de eficiencia energética de hasta el 40 %.
Esta nueva arquitectura se basa en la teoría de grafos aleatorios. Las redes de centros de datos tradicionales adoptan una estructura jerárquica en árbol, similar a un organigrama, donde los datos deben ascender por la "cadena de mando" y luego descender, lo que fácilmente genera cuellos de botella en los puntos de convergencia, mientras que otros enlaces pueden quedar inactivos. Matt Rehder, vicepresidente de ingeniería de redes globales de AWS, indicó que Amazon ha estado investigando durante los últimos años cómo resolver los problemas prácticos de las topologías de red basadas en grafos aleatorios.
El concepto de topología de red de grafos aleatorios fue propuesto por el mundo académico ya en 2012, pero los diseños de entonces tenían defectos. Un enfoque llamado "Jellyfish" dependía de una estructura de grafo completamente aleatoria y separaba los enrutadores de los bastidores de servidores para colocarlos de forma centralizada, pero aumentaba la latencia entre servidores dentro del mismo bastidor, además de tener reglas de enrutamiento complejas y un cableado desordenado, lo que dificultaba su despliegue a gran escala en producción.
Inspirado por otras investigaciones académicas, Amazon logró implementar una topología de red aleatoria al hacer que la red no fuera completamente aleatoria. RNG adopta una estructura de grafo plano y utiliza un dispositivo óptico llamado Shufflebox para mezclar las conexiones entre enrutadores, el cual aleatoriza los puertos de las fibras de entrada. Además, el algoritmo de enrutamiento Spraypoint se encarga de identificar las rutas de los nodos. Hace tres años, el académico de Amazon Seshadhri Comandur y el profesor de la Universidad de Washington Ratul Mahajan iniciaron la investigación mediante comunicación interna, y con la ayuda de colegas como el científico aplicado principal Giacomo Bernardi, AWS se convirtió en la primera empresa en desplegar a gran escala una red de centro de datos plana.
Internamente, RNG fue conocido como "Penrose" porque el diseño inicial involucraba mosaicos de Penrose, y luego pasó a llamarse Grafo de Red Resiliente. Esta arquitectura ya se ha desplegado en centros de datos de Irlanda, Alemania y España, y se planea cubrir la mayoría de los centros de datos de la empresa para finales de este año. RNG se despliega en la red de servidores de bases de datos centrales de AWS, mientras que el hardware de aprendizaje automático utiliza la red UltraServer de la empresa, ya que las cargas de trabajo de esta última requieren ancho de banda completo. Matt Rehder señaló que la red de servidores centrales puede realizar una sobresuscripción más efectiva. Amazon estima que esta tecnología proporcionará a los clientes un mejor rendimiento y fiabilidad, al mismo tiempo que ahorrará miles de millones de dólares en costos de hardware y reducirá las emisiones de carbono.
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